Ο διευθύνων σύμβουλος της AstraZeneca, Πασκάλ Σοριό, δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τις φαρμακευτικές εταιρείες να αναπτύσσουν νέα φάρμακα ταχύτερα και να λαμβάνουν πιο αποτελεσματικές αποφάσεις σε όλη τη διάρκεια της εκάστοτε ερευνητικής διαδικασίας.
«Η σημασία της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο μας αφορά τη βελτίωση της παραγωγικότητας, στον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζουμε ένα νέο φάρμακο – μπορούμε πλέον να το κάνουμε πιο γρήγορα και πιο έξυπνα», ανέφερε ο Σοριό στην εκπομπή «Mad Money» του CNBC την Παρασκευή.
Οι δηλώσεις του έρχονται σε μια περίοδο κατά την οποία οι επενδυτές αμφισβητούν το κατά πόσο οι τεράστιες δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη αποφέρουν ουσιαστικά αποτελέσματα σε κλάδους όπως αυτός της υγείας. Ο Σοριό υποστήριξε ότι η AstraZeneca έχει ήδη διαπιστώσει πρακτικές εφαρμογές της τεχνολογίας σε όλο το φάσμα των ανακαλύψεων και της ανάπτυξης φαρμάκων.
«Μπορούμε να εντοπίσουμε νέους “στόχους”, αλλά και να βελτιστοποιήσουμε τις δραστικές ουσίες, αφαιρώντας χαρακτηριστικά που ενδέχεται να προκαλέσουν παρενέργειες. Η τεχνητή νοημοσύνη μάς βοηθά να το πετύχουμε αυτό», είπε.
Ο Σοριό σημείωσε επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά την εταιρεία να λαμβάνει καλύτερες αποφάσεις σχετικά με το ποια φάρμακα αξίζει να προχωρήσουν στα επόμενα στάδια ανάπτυξης.
Μέσω της συνεργασίας της με την Tempus AI, η AstraZeneca χρησιμοποιεί μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση δεδομένων, με στόχο τη βελτίωση της διαδικασίας ανακάλυψης νέων φαρμάκων και την αύξηση των πιθανοτήτων επιτυχίας στις κλινικές δοκιμές προχωρημένου σταδίου.
«Εχουμε αναπτύξει έναν “πράκτορα” τεχνητής νοημοσύνης που συγκεντρώνει όλα αυτά τα δεδομένα – κλινικά δεδομένα και δεδομένα εργαστηρίων – και μας βοηθά να προβλέψουμε την πιθανότητα επιτυχίας μιας κλινικής δοκιμής Φάσης 3», εξήγησε ο Σοριό.
«Δαπανούμε 300, 400 ή και 500 εκατομμύρια δολάρια για μία κλινική δοκιμή», ανέφερε. «Αν αυξήσουμε την πιθανότητα επιτυχίας, τότε η βελτίωση της παραγωγικότητας είναι τεράστια».
