Η παραδοσιακή εικόνα των συγχωνεύσεων και εξαγορών, με τις στρατιές των ακριβοπληρωμένων επενδυτών που συντάσσουν υπομνήματα και διαχειρίζονται ατελείωτους κύκλους ερωταπαντήσεων, αλλάζει ραγδαία. Η πρόσφατη πώληση του πλειοψηφικού πακέτου της Skroutz –της μεγαλύτερης πλατφόρμας online αγορών στην Ελλάδα– από τη CVC Capital Partners στην Blackstone (σ.σ. με την αποτίμηση για το 100% της Skroutz να ανέρχεται στα 635 εκατ. ευρώ) δεν είναι ακόμη ένα πετυχημένο deal, αλλά ένα σημείο αναφοράς για τα παγκόσμια χρηματοοικονομικά. Και αυτό γιατί η διαδικασία πραγματοποιήθηκε για πρώτη φορά χωρίς τραπεζίτες, αλλά μόνο με… μια πύλη δεδομένων ΑΙ και ένα chatbot για τη διαχείριση της διαδικασίας πώλησης.
Οταν ο επενδυτικός κολοσσός CVC, ο οποίος διαχειρίζεται περιουσιακά στοιχεία ύψους 205 δισ. ευρώ, αποφάσισε να παραχωρήσει το πλειοψηφικό μερίδιο της πλατφόρμας Skroutz, επέλεξε να παρακάμψει τους παραδοσιακούς διαμεσολαβητές. Αντί να προσλάβει μια επενδυτική τράπεζα, η οποία για μια συμφωνία αυτού του μεγέθους θα μπορούσε να αξιώσει προμήθειες που αγγίζουν τα 9 εκατ. ευρώ, η CVC βασίστηκε σε μια πύλη δεδομένων που υποστηριζόταν από τεχνητή νοημοσύνη.
Οι ενδιαφερόμενοι έλαβαν ένα σύνδεσμο για μια ψηφιακή πλατφόρμα, η οποία λειτουργούσε ως επενδυτικό υπόμνημα. Εκεί, ένα εξελιγμένο chatbot ανέλαβε ρόλο αναλυτή, απαντώντας σε πραγματικό χρόνο σε ερωτήσεις για τα οικονομικά στοιχεία και τη διαδικασία δέουσας επιμέλειας, ενώ τα εξαιρετικά σύνθετα ζητήματα παραπέμπονταν απευθείας στη διοικητική ομάδα της εταιρείας.
Σύμφωνα με έρευνα σε 1.000 ανώτερα στελέχη, το 96% των διαπραγματευτών χρησιμοποιεί ήδη ή διε-ρευνά τη χρήση της AI για τον εντοπισμό και τον έλεγχο επενδυτικών ευκαιριών.
Η Skroutz, σημειωτέον, έχει ενσωματώσει προηγμένα γλωσσικά μοντέλα στις καθημερινές λειτουργίες της, αντικαθιστώντας ακόμη και έτοιμα λογισμικά της αγοράς με εσωτερικό κώδικα. Ενα παράδειγμα που έδωσε ο ίδιος ο συνιδρυτής της και διευθύνων σύμβουλος Γιώργος Χατζηγεωργίου στο LinkedIn ήταν το σύστημα λογισμικού ανθρώπινου δυναμικού της εταιρείας: «Εφτιαξα μια ολόκληρη νέα πλατφόρμα από την αρχή σε περίπου τέσσερις εβδομάδες, με μόνο ένα άτομο. Με συνδυασμό GPT 5.3 για τη βαριά εργασία και (GPT) 5.5 και Claude Opus 4.8 για τις λεπτομέρειες και τον σχεδιασμό, κόστισε λίγο λιγότερο από 2.000 ευρώ. Μια νέα εποχή έχει ξεκινήσει, το εξατομικευμένο λογισμικό είναι εδώ και θα είναι πολύ φθηνότερο και πολύ πιο προσαρμοσμένο στις ανάγκες μιας εταιρείας από ποτέ», είπε.
Το παράδειγμα της Skroutz όμως δεν αποτελεί μεμονωμένο πείραμα, αλλά την απαρχή μιας γενικότερης τάσης που διαμορφώνεται στον κλάδο. Σε μια παγκόσμια αγορά συγχωνεύσεων και εξαγορών που αναμένεται να αγγίξει τα 4 τρισ. δολάρια το 2026, τα δεδομένα δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει μετατραπεί σε βασική υποδομή. Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα των Datasite και FT Longitude σε 1.000 ανώτερα στελέχη παγκοσμίως, το 96% των διαπραγματευτών χρησιμοποιεί ήδη ή διερευνά τη χρήση της AI για τον εντοπισμό και τον έλεγχο επενδυτικών ευκαιριών. Η διείσδυση της νέας τεχνολογίας είναι τόσο ραγδαία που το 62% των στελεχών δηλώνει πλέον ότι η λήψη αποφάσεων αποκλειστικά από τον ανθρώπινο παράγοντα δεν είναι πλέον δικαιολογημένη σε πολύπλοκες συναλλαγές, ενώ το 71% προειδοποιεί ότι οι εταιρείες που αγνοούν αυτή την εξέλιξη θα βρεθούν σε ιδιαίτερα μειονεκτική θέση τα επόμενα χρόνια. Η τάση αυτή επιβεβαιώνεται και από τις εκθέσεις κορυφαίων οίκων, όπως οι Deloitte και Bain & Company, που επισημαίνουν ότι σχεδόν το 86% των επενδυτών σε funds χρησιμοποιεί πλέον AI. Στον τεχνολογικό κλάδο, μάλιστα, σχεδόν οι μισές στρατηγικές συμφωνίες αξίας άνω των 500 εκατ. δολαρίων αφορούν άμεσα στόχους που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη.
Παρά την εντυπωσιακή άνοδό της, η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρόκειται να καταργήσει πλήρως τον άνθρωπο, λένε οι αναλυτές, καθώς υπάρχουν τομείς όπου υστερεί σημαντικά. Η διαπραγμάτευση, η οικοδόμηση σχέσεων εμπιστοσύνης, η στρατηγική κρίση υπό συνθήκες υψηλής αβεβαιότητας και η ανάληψη της ευθύνης για αποφάσεις υψηλού ρίσκου είναι δεξιότητες που οι μηχανές δεν μπορούν να αναπαράγουν, καταλήγουν αναλυτές της αγοράς.
