Η άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) βασίζεται στην ιδέα «όσο μεγαλύτερο τόσο το καλύτερο». Μια πρόσφατη μελέτη, όμως, υποδηλώνει ότι σύντομα μπορεί να ισχύει το αντίθετο: τα μικρά γλωσσικά μοντέλα που εκτελούνται σε επιτραπέζιους υπολογιστές θα μπορούσαν να χειριστούν τις περισσότερες από τις εργασίες που εκτελούνται σήμερα από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Αν συμβεί κάτι τέτοιο, εταιρείες όπως οι Anthropic, OpenAI και x-AI της SpaceX μπορεί να έχουν λόγους να ανησυχούν. Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να είναι μικρότερο, φθηνότερο και λιγότερο κερδοφόρο από ό,τι αναμένουν οι επενδυτές. Την 1η Ιουνίου η Nvidia έγινε πρωτοσέλιδο όταν αποκάλυψε μια νέα πλατφόρμα ΑΙ που λειτουργεί σε υπολογιστές με Windows, εγείροντας την πιθανότητα το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης να μην περιορίζεται μόνο σε γιγάντια κέντρα δεδομένων.
Μια πρόσφατη μελέτη του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ υποδήλωνε το ίδιο. Συνέκρινε μικρά γλωσσικά μοντέλα (SLM) που εκτελούνται σε επιτραπέζιους υπολογιστές με μεγάλα μοντέλα γλώσσας (LLM) που εκτελούνται σε κέντρα δεδομένων. Η μελέτη διαπίστωσε ότι, κατά μέσον όρο, ήταν τόσο καλά ή και καλύτερα από τα LLM σε πάνω από 80% των εργασιών, με ποσοστά επιτυχίας που πλησιάζουν το 100% σε εφαρμογές πωλήσεων, διαχείρισης και ψυχαγωγίας. Το πιο σημαντικό είναι ότι βελτιώνονται ραγδαία σε μια μέτρηση που οι ερευνητές ονομάζουν «νοημοσύνη ανά watt», η οποία μετρά την ακρίβεια ενός γλωσσικού μοντέλου σε έναν επιτραπέζιο υπολογιστή σε σχέση με την ενέργεια που καταναλώνεται. Αυτό το μέτρο έχει βελτιωθεί πάνω από πέντε φορές τα τελευταία δύο χρόνια. Το αποτέλεσμα δεν είναι μόνο ότι τα SLM αποδίδουν εξίσου καλά ή και καλύτερα από τα LLM, αλλά και ότι το κάνουν χρησιμοποιώντας 50%-80% λιγότερη ενέργεια – δηλαδή με χαμηλότερο κόστος. Εάν αυτή η τάση συνεχιστεί και το χάσμα απόδοσης κλείσει ταχύτερα από ό,τι αναμένει η αγορά, οι συνέπειες για τις εταιρείες ΑΙ θα είναι σοβαρές. Θα μπορούσε να υπονομεύσει τις υψηλές αποτιμήσεις που η OpenAI και η Anthropic ελπίζουν να επιτύχουν στις δημόσιες εγγραφές τους – και θα έθετε υπό αμφισβήτηση την αποτίμηση της SpaceX στα 2,85 τρισ. δολάρια. Εάν οι περισσότερες εργασίες μπορούν να εκτελεστούν με χαμηλότερο κόστος σε επιτραπέζιο υπολογιστή, ο λόγος ύπαρξης τεράστιων κέντρων δεδομένων γεμάτων με ακριβά τσιπ αποδυναμώνεται σημαντικά. Εάν η ανάπτυξη των κέντρων δεδομένων περιοριστεί, θα μπορούσε να πυροδοτήσει μια αλυσιδωτή αντίδραση που θα αντιστρέψει την άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης. Οι προσδοκίες ανάπτυξης για τις εταιρείες υπολογιστικών υποδομών υπερκλίμακας θα μειωθούν, κάτι που θα επιβραδύνει την ανάπτυξη για τους κατασκευαστές τσιπ.
