Κανείς δεν γνωρίζει με ακρίβεια τι ακριβώς θα συμβεί στο μέλλον με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, ερευνητές του GovAI, που μελετά τις εξελίξεις γύρω από την τεχνολογία, και του Ινστιτούτου Brookings, ενός think tank με έδρα την Ουάσιγκτον, χρησιμοποίησαν μια νέα μεθοδολογία για να εκτιμήσουν ποιοι εργαζόμενοι ενδέχεται να επηρεαστούν περισσότερο από την ΑΙ.
Η ιστορία δείχνει ότι πολλοί οικονομολόγοι και ερευνητές έχουν αποδειχθεί ιδιαίτερα κακοί στο να προβλέπουν τις επιπτώσεις των νέων τεχνολογιών στην εργασία. Ακόμη και οι ίδιοι οι ερευνητές που δημοσιεύουν μελέτες για την τεχνητή νοημοσύνη στους χώρους εργασίας επισημαίνουν ότι πρόκειται για χρήσιμες αλλά ατελείς εκτιμήσεις. «Ολα τα σημαντικά ερωτήματα σχετικά με τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας παραμένουν αναπάντητα», κατέληξε πρόσφατα ο Τζεντ Κόλκο, ανώτερος ερευνητής στο Peterson Institute for International Economics. Οικονομολόγοι της Anthropic, της εταιρείας που βρίσκεται πίσω από το chatbot Claude, υπογράμμισαν επίσης την ανάγκη για «ταπεινότητα» στις αναλύσεις σχετικά με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη διεισδύει στα επαγγέλματα.
Ακόμη, όποιος επιχειρήσει να αναλύσει τις αναφορές σχετικά με την απώλεια θέσεων εργασίας λόγω της τεχνητής νοημοσύνης θα βρεθεί αντιμέτωπος με πολλές και συχνά αντικρουόμενες διαπιστώσεις. Για παράδειγμα, η Ομοσπονδιακή Τράπεζα του Ντάλας έχει δηλώσει ότι είναι απίθανο η τεχνητή νοημοσύνη να απειλήσει θέσεις εργασίας μέσα στην επόμενη δεκαετία, ενώ αρκετοί κορυφαίοι οικονομικοί σύμβουλοι προβλέπουν ότι η τεχνολογία θα θέσει σύντομα εκατομμύρια ανθρώπους εκτός εργασίας.
Ο καταιγισμός αυτών των συχνά αντικρουόμενων αναλύσεων αποκαλύπτει το μεγάλο χάσμα ανάμεσα στο πόσα λίγα γνωρίζουμε για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει την εργασία. Αυτό το κενό επιτρέπει σε πολίτες, επιχειρηματίες και πολιτικούς να επιλέγουν τις αφηγήσεις που τους ταιριάζουν. Αν φοβάστε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα σας αντικαταστήσει, υπάρχει μεγάλος όγκος «τεκμηριωμένων» πληροφοριών αλλά και αναπόδεικτων αναφορών που θα μπορούσαν να ενισχύσουν τους φόβους σας. Υπάρχει όμως εξίσου άφθονη πληροφορία για το αντίθετο, ότι δηλαδή η δουλειά σας θα παραμείνει ασφαλής.
Ωστόσο, υπάρχουν κάποια στοιχεία στα οποία όλοι συμφωνούν: μέχρι στιγμής δεν υπάρχουν μετρήσιμες αποδείξεις ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει τους ανθρώπους στην ανεργία, λένε οικονομολόγοι. Και ενώ στο παρελθόν τα θύματα της αυτοματοποίησης ήταν κυρίως εργαζόμενοι στη βιομηχανία και στα τεχνικά επαγγέλματα, σήμερα πρώτες στη σειρά φαίνεται πως είναι δουλειές γραφείου.
Σε αυτό το σημείο εστίασε η πρόσφατη έρευνα του Σαμ Μάνινγκ από το GovAI και του συνεργάτη του Τόμας Αγκίρε, υιοθετώντας μια νέα προσέγγιση.
Η έρευνα
Οι αναλυτές αρχικά χρησιμοποίησαν έναν καθιερωμένο δείκτη για περισσότερα από 350 επαγγέλματα, ο οποίος μετρά την «έκθεση» στην τεχνητή νοημοσύνη. Ο δείκτης εκτιμά πόσες εργασίες μπορούν να γίνουν πιο αποτελεσματικά με τη βοήθεια της τεχνολογίας – όπως, για παράδειγμα, η βαθμολόγηση εργασιών από έναν εκπαιδευτικό.
Σύμφωνα με τις εκτιμήσεις τους, δεξιότητες που απαιτούνται στον προγραμματισμό υπολογιστών, στο μάρκετινγκ, στη χρηματοοικονομική ανάλυση και στην εξυπηρέτηση πελατών έχουν μεγάλο βαθμό επικάλυψης με τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Θεωρητικά, λοιπόν, οι εργαζόμενοι σε αυτούς τους τομείς θα μπορούσαν να αντικατασταθούν πιο εύκολα από μηχανές.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ακόμα ότι οι γυναίκες σε μεγάλο βαθμό θεωρούνται πιο ευάλωτες, κάτι που υποδηλώνει ότι οι αρνητικές συνέπειες της αυτοματοποίησης δεν θα κατανεμηθούν ισομερώς στην κοινωνία. Η Αλισον Ελίας από το University of Virginia σημειώνει ότι ιστορικές εμπειρίες δείχνουν γιατί τα γραμματειακά επαγγέλματα (όπου κυριαρχούν οι γυναίκες) μπορεί να βρεθούν σε δυσμενή θέση κατά την επανάσταση της ΑΙ.
Η ιστορική εμπειρία προσφέρει επίσης χρήσιμα μαθήματα. Σε παλαιότερες τεχνολογικές μεταβάσεις, εργαζόμενοι σε γραμματειακές και διοικητικές θέσεις συχνά ήλπιζαν ότι οι νέες τεχνολογίες θα τους απελευθέρωναν. Αντ’ αυτού, συχνά κατέληγαν να κάνουν περισσότερη δουλειά για τον ίδιο ή και χαμηλότερο μισθό.
Οι οικονομολόγοι τονίζουν ότι είναι σχεδόν αδύνατο να προβλεφθούν οι επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας με βάση τις σημερινές δυνατότητες της τεχνολογίας. Υπενθυμίζουν ότι και προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις -όπως ο ηλεκτρισμός και το Διαδίκτυο- κατήργησαν ορισμένα επαγγέλματα, αλλά ταυτόχρονα δημιούργησαν νέα που κανείς δεν είχε προβλέψει.
Με άλλα λόγια, η ιστορία δείχνει ότι η πρόβλεψη του τρόπου με τον οποίο οι τεχνολογικές αλλαγές θα επηρεάσουν την αγορά εργασίας είναι εξαιρετικά δύσκολη και συχνά λανθασμένη.
Πηγή: Washingtonpost
