ΜΕΛΒΟΥΡΝΗ. Την ανεπαίσθητη μετακίνηση του εδάφους ενόψει κατολίσθησης είναι ικανή να καταγράψει και να προβλέψει η τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με έρευνα του Πανεπιστημίου της Μελβούρνης σε ορεινό χωριό του Νεπάλ. Η Αντουανέτ Τορδεσίγιας, μαθηματικός και επικεφαλής της μελέτης, έδειξε ότι το χωριό Κιμτάνγκ στο κεντρικό Νεπάλ βρίσκεται στο χείλος ασταθούς γεωλογικής χαράδρας, η οποία δεν φαίνεται με γυμνό μάτι. «Το χωριό απειλείται με καταστροφική κατολίσθηση», λέει η Τορδεσίγιας.
Οι κατολισθήσεις μοιάζουν με αναπάντεχες καταστροφές, που δεν μπορούν να προβλεφθούν. Η ΑΙ, όμως, είναι ικανή να εξετάσει δορυφορικές εικόνες και να προβλέψει με ακρίβεια τα σημεία της εδαφικής κατάρρευσης. Στις ΗΠΑ, οι κατολισθήσεις ευθύνονται για τον θάνατο 25 με 50 ανθρώπων τον χρόνο, προκαλώντας δισεκατομμύρια δολάρια σε ζημιές, σύμφωνα με το BBC. Στον υπόλοιπο κόσμο, το φαινόμενο ευθύνεται για τον θάνατο χιλιάδων ανθρώπων κάθε χρόνο. Παρότι η πρόβλεψη των κατολισθήσεων εθεωρείτο πάντα ιδιαίτερα δύσκολη υπόθεση, η ΑΙ βοηθάει τους γεωλόγους στον εντοπισμό χιλιάδων επικίνδυνων σημείων σε όλο τον κόσμο. Το Νεπάλ είναι από τις χώρες όπου οι κατολισθήσεις αποτελούν συχνό φαινόμενο. Τον περασμένο Οκτώβριο, σειρά κατολισθήσεων σκότωσε 60 ανθρώπους.
Παρότι η παρακολούθηση επικίνδυνων τοποθεσιών είναι εφικτή χάρη σε δορυφορικές παρατηρήσεις και αισθητήρες εδάφους, η τεχνητή νοημοσύνη επισπεύδει τη διαδικασία και είναι ικανή να διαχειρισθεί τεράστιο όγκο δεδομένων. «Αξιοποιούμε τις γνώσεις μας για τη φυσική των πλαγιών προκειμένου να καθοδηγήσουμε την ΑΙ. Αυτό δεν σημαίνει πως το περιθώριο σφάλματος είναι μηδενικό, αλλά ότι οι επιστήμονες μπορούν να εγγυηθούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα εκμεταλλευθεί το σύνολο των γνώσεων και δεδομένων μας για τις κατολισθήσεις», λέει η Τορδεσίγιας. Η ομάδα του πανεπιστημίου της Μελβούρνης αξιοποιεί τα δεδομένα της τεχνητής νοημοσύνης προκειμένου να αναγνωρίσει ζώνες υψηλού κινδύνου στο Κιμτάνγκ.
Στη Βρετανία, η εταιρεία διαχείρισης των σιδηρόδρομων έχει και αυτή υιοθετήσει τη νέα τεχνολογία προκειμένου να παρακολουθεί τα εδάφη κάτω από τις τροχιές των συρμών. «Χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη προκειμένου να συλλέγουμε στοιχεία από επιτόπου επιθεωρήσεις, αισθητήρες, έρευνες με drones και ειδικά τρένα επιθεώρησης. Ολα αυτά μας βοηθούν να αναγνωρίσουμε ζώνες με αυξημένες πιθανότητες κατολίσθησης», αναφέρει εκπρόσωπος της υπηρεσίας.
Ομάδα ερευνητών διαπίστωσε πρόσφατα ότι μεγάλος όγκος δεδομένων που αφορά τις χιονοστιβάδες στις Αλπεις δεν έχει αξιοποιηθεί καταλλήλως. Περισσότεροι από 100 άνθρωποι σκοτώθηκαν φέτος σε τέτοια φαινόμενα αυτόν τον χειμώνα στα ευρωπαϊκά αυτά όρη. «Υπάρχουν κάμερες σε όλες τις Αλπεις. Χρειαστήκαμε περίπου 4.000 φωτογραφίες για να εκπαιδεύσουμε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης», λέει ο Τζέιμς Φοξ του Πολυτεχνείου της Λωζάννης στην Ελβετία. Ο Φοξ και οι συνεργάτες του εξηγούν, όμως, ότι η σωστή πρόβλεψη και η άμεση καταγραφή χιονοστιβάδων μέσω τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να γίνονται σε συνεργασία με ανθρώπινο επιστημονικό προσωπικό. «Δεν είναι δυνατόν να αφήνεις έναν υπολογιστή να καλεί τα συνεργεία διάσωσης», λέει ο Φοξ.
Επιτυχημένες δοκιμές
Η τεχνολογία αυτή είναι, όμως, ικανή να ειδοποιεί τις αρμόδιες αρχές για χιονοστιβάδες εν τη γενέσει τους. Τέτοια συστήματα έχουν δοκιμαστεί με επιτυχία στο σύστημα προειδοποίησης χιονοστιβάδων του Τιρόλο στην Αυστρία. Εκπρόσωπος της αρχής ανέφερε ότι η τεχνητή νοημοσύνη αποδείχθηκε πολλά υποσχόμενη και ότι «ανοίγει τον δρόμο για σημαντική πρόοδο στον τομέα της πρόβλεψης». Στην παρούσα μορφή της, όμως, η τεχνολογία αυτή οδηγεί ακόμη σε σφάλματα εκτίμησης, όπου εκτεθειμένοι αλλά σταθεροί βράχοι νοούνται από την τεχνητή νοημοσύνη ως κατολισθήσεις ή χιονοστιβάδες.
Τέτοια εργαλεία μπορούν την ίδια ώρα να αποδειχθούν πολύτιμα στην καταγραφή των επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής, καθώς αυτή αποσταθεροποιεί τους παγετώνες σε οροσειρές, όπως οι Αλπεις, προκαλώντας κατολισθήσεις και πτώσεις βράχων.
