Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης ακόμα και το κουμπί του like στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης μπορεί να αποκτήσει έναν εξαιρετικά πολύτιμο ρόλο, όσον αφορά την εκπαίδευση των chatbot.
Σύμφωνα με τον συνιδρυτή της PayPal και διευθύνοντα σύμβουλο της Affirm, Μαξ Λέβτσιν, τα δεδομένα που συλλέγονται από το πάτημα του κουμπιού του like, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση της ΑΙ, ώστε το εργαλείο να καταλήγει σε συμπεράσματα πιο κοντά σε αυτά που θα κατέληγε ένας άνθρωπος.
Οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν συχνά τη λεγόμενη «ενισχυτική μάθηση του εργαλείου από ανθρώπινη ανατροφοδότηση» (RLHF) με σκοπό να εκπαιδεύσουν τα γλωσσικά μοντέλα να παράγουν πιο «ανθρώπινα» κείμενα.
Τα πολύτιμα δεδομένα των like
Από πού αντλούνται αυτά τα δεδομένα των ανθρώπινων προτιμήσεων και τι όγκος δεδομένων χρειάζεται για να υπάρξει αποτέλεσμα; Αυτό αποτελεί ένα από τα βασικά προβλήματα της χρήσης της RLHF για τη βελτίωση της τεχνητής νοημοσύνης: Πρόκειται για μια δαπανηρή μέθοδο που απαιτεί την πρόσληψη ανθρώπων, οι οποίοι θα εποπτεύουν και βέβαια θα ανατροφοδοτούν το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης.
Ωστόσο, ο Λέβτσιν θεωρεί ότι η λύση σε αυτό το πρόβλημα είναι τα δεδομένα μας από το πάτημα του κουμπιού του like. Συγκεκριμένα θεωρεί ότι ο συσσωρευμένος όγκος πληροφοριών που βρίσκεται σήμερα στα χέρια του Facebook αποτελεί έναν «θησαυρό» για κάθε προγραμματιστή που θέλει να εκπαιδεύσει μια τεχνητή νοημοσύνη σε δεδομένα ανθρώπινων προτιμήσεων.
«Θα έλεγα ότι ένα από τα πιο πολύτιμα πράγματα που έχει στην κατοχή του το Facebook είναι αυτός ο τεράστιος όγκος από δεδομένα όσον αφορά τα like», λέει στο Wired ο Λέβτσιν και συνεχίζει: «Σε αυτό το σημείο καμπής στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, η πρόσβαση στο τι περιεχόμενο αρέσει στους ανθρώπους, για να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, είναι ίσως ένα από τα πιο πολύτιμα πράγματα στο Διαδίκτυο».
Η τεχνητή νοημοσύνη «απειλεί» το like
Στο μεταξύ, ενώ ο Λέβτσιν οραματίζεται μια τεχνητή νοημοσύνη η οποία θα μαθαίνει για τις ανθρώπινες προτιμήσεις μέσω του like, η ίδια η ΑΙ αλλάζει ήδη τον τρόπο με τον οποίο διαμορφώνονται αυτές οι προτιμήσεις. Οι πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης χρησιμοποιούν ενεργά την τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο για να αναλύουν το πάτημα ή μη του κουμπιού, αλλά και για να προβλέπουν την αλληλεπίδραση του χρήστη.
«Αυτή ήταν μια εντυπωσιακή παρατήρηση για εμάς, διότι, καθώς μιλήσαμε με πολλούς ανθρώπους του κλάδου, οι προβλέψεις τους ήταν κυρίως από άλλη οπτική γωνία, περιγράφοντας όχι πώς το κουμπί like θα επηρεάσει την απόδοση της AI, αλλά πώς η AI θα αλλάξει τον κόσμο του like», σχολιάζουν οι συντάκτες του Wired.
H τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται ήδη για τη βελτίωση των αλγορίθμων των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Στις αρχές του 2024, για παράδειγμα, το Facebook πειραματίστηκε με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον επανασχεδιασμό του αλγορίθμου που συνιστά βίντεο Reels στους χρήστες. Το ερώτημα ήταν αν με τη βοήθεια της AI θα μπορούσε να προβλεφθεί ποιο βίντεο θα ήθελε περισσότερο να παρακολουθήσει ένας χρήστης. Το αποτέλεσμα αυτής της πρώιμης δοκιμής έδειξε ότι η πρόβλεψη μπορεί να γίνει: Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης απέδωσε το ενδιαφέρον του χρήστη σε μεγαλύτερους χρόνους παρακολούθησης ενός βίντεο. Ετσι ακόμα κι αν δεν υπήρξε το πάτημα του like, με τη βοήθεια της AI διαπιστωνόταν τι αρέσει δυνητικά στον χρήστη.
Social media χωρίς like στο μέλλον;
Από την πλευρά του, ο συνιδρυτής του YouTube, Στιβ Τσεν, δήλωσε πως «μερικές φορές αναρωτιέμαι αν το κουμπί του like θα είναι απαραίτητο όταν η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι αρκετά εξελιγμένη ώστε να λέει στον αλγόριθμο με 100% ακρίβεια τι θέλετε να παρακολουθήσετε με βάση τα μοτίβα προβολής και κοινοποίησης».
«Μέχρι τώρα, το κουμπί του like ήταν ο απλούστερος τρόπος για τις πλατφόρμες περιεχομένου να το κάνουν αυτό, αλλά ο τελικός στόχος είναι να το κάνουν όσο το δυνατόν πιο εύκολο και ακριβές με όποια δεδομένα είναι διαθέσιμα», προσθέτει.
Ωστόσο, ο Τσεν συνέχισε επισημαίνοντας ότι ένας λόγος για τον οποίο το κουμπί του like μπορεί να είναι πάντα απαραίτητο είναι για την αντιμετώπιση απότομων ή προσωρινών αλλαγών στις προτιμήσεις του χρήστη λόγω γεγονότων ή καταστάσεων της ζωής. «Υπάρχουν μέρες που θέλω να βλέπω περιεχόμενο που είναι λίγο πιο σχετικό, ας πούμε, με τα παιδιά μου», είπε.
Ο συνιδριτής του YouTube εξήγησε επίσης ότι το like μπορεί να συνεχίσει να είναι σημαντικό και στο μέλλον λόγω του ρόλου του στην προσέλκυση διαφημιστών. Το εν λόγω κουμπί λειτουργεί ως ο απλούστερος δυνατός τρόπος για την εξακρίβωση ότι ο χρήστης θέλει να ξαναδεί παρόμοιο περιεχόμενο. Ως εκ τούτου, με ένα μόλις πάτημα του κουμπιού, ο χρήστης «μεταφέρει» στον πάροχο του περιεχομένου την προτίμησή του, και ο πάροχος με τη σειρά του τις προτιμήσεις του χρήστη στον διαφημιστή.
Με πληροφορίες από Wired
