«Η τεχνητή νοημοσύνη θα κρίνει την ανταγωνιστικότητα των επιχειρήσεων πολύ πιο γρήγορα από όσο φανταζόμαστε. Και αυτό αφορά το σύνολο της αγοράς, καθώς επηρεάζει όλες τις λειτουργίες τους». Με αυτά τα λόγια ο πρόεδρος του ΣΕΒ Σπύρος Θεοδωρόπουλος θέλησε να υπογραμμίσει την ανάγκη ενσωμάτωσης καινοτόμων εφαρμογών στην επιχειρηματικότητα κατά την εναρκτήρια ομιλία του για τις εργασίες του συνεδρίου «AI στην Πράξη», που διοργάνωσε για πρώτη φορά ο Σύνδεσμος Βιομηχανιών Ελλάδος. Είχε προηγηθεί πρόσφατα η δημοσίευση των ευρημάτων της έρευνας που πραγματοποιήθηκε σε συνεργασία με την Business Pulse με στόχο τη χαρτογράφηση της τρέχουσας κατάστασης των ελληνικών επιχειρήσεων σε σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη.
Συγκεκριμένα, το 55% των επιχειρήσεων δήλωσε ότι δεν σκοπεύει να αξιοποιήσει κάποιο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης εντός του επόμενου έτους. Από το ποσοστό αυτό, μόλις το 14% αφορά μεγάλες επιχειρήσεις, γεγονός που υποδηλώνει πως η πλειονότητα των μικρομεσαίων παραμένει αδιάφορη ως προς τις τεχνολογικές εξελίξεις. Επιπλέον, μία στις τέσσερις ανέφερε ότι έχει αναλάβει κάποια πρωτοβουλία σε σχέση με την Τ.Ν., ωστόσο οι περισσότερες βρίσκονται ακόμη σε αρχικό στάδιο ή περιορίζονται σε πιλοτικά προγράμματα.
Στη Νιγηρία, ο μέσος εργαζόμενος παράγει 5 δολάρια την ώρα, στην Ελβετία 80 δολ. και στην Ελλάδα 35 δολ. Αυτό το χάσμα καλούμαστε να καλύψουμε.
Ως τα πιο άμεσα οφέλη το 68% των επιχειρήσεων αναγνωρίζει την καλύτερη αξιοποίηση των δεδομένων, το 55% τη μείωση του ανθρώπινου σφάλματος και αρκετές ακόμη τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών. Σε βασική δυσκολία στην αφομοίωση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης αναδείχθηκε η έλλειψη εξειδικευμένου ανθρώπινου δυναμικού. Παράλληλα, όσοι έχουν ήδη ξεκινήσει την υιοθέτηση σχετικών εφαρμογών επισημαίνουν ως κύριες προκλήσεις τη διαθεσιμότητα και την ποιότητα των δεδομένων (58%), καθώς και το υψηλό κόστος (67%). Ενας από τους σημαντικότερους φόβους των επιχειρήσεων παραμένει η απώλεια δεδομένων. Παρότι η υιοθέτηση γίνεται ακόμη με επιφυλακτικότητα, είναι σαφές ότι απαιτείται επιτάχυνση δράσεων και στοχευμένες επενδύσεις με τους απαραίτητους πόρους.
«Με την ικανότητα να επεξεργάζεται τεράστιους όγκους δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, θα επιτρέπει στις επιχειρήσεις να λαμβάνουν ευκολότερα πιο ακριβείς αποφάσεις και να προσαρμόζονται με ευελιξία στις αλλαγές της αγοράς και να ενσωματώνουν νέα επιχειρημαιτκά μοντέλα», ανέφερε ο κ. Θεοδωρόπουλος, επισημαίνοντας παράλληλα ότι τα οφέλη είναι πολλά: από τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών μέσω προσωποποίησης και αυτοματοποίησης μέχρι την απόκτηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος, αλλά και την επέκταση των εσόδων μέσα από καινοτόμα προϊόντα και υπηρεσίες. «Ταυτόχρονα, ανοίγει νέους δρόμους για τη μείωση του κόστους και την αύξηση της παραγωγικότητας μέσα από την απελευθέρωση ανθρώπινου δυναμικού, το οποίο θα επικεντρωθεί σε στρατηγικές δραστηριότητες, οι οποίες απαιτούν δημιουργική σκέψη και κρίση», είπε ο πρόεδρος του ΣΕΒ. Αναφερόμενος στον φόβο της απώλειας ευαίσθητων δεδομένων, σημείωσε ότι δεν θα πρέπει να λειτουργεί σαν ανασταλτικός παράγοντας παρότι είναι ένα πραγματικό γεγονός. «Αντιθέτως, αποτελεί μια πρόκληση που πρέπει να αντιμετωπίσουμε με σωστές πρακτικές ασφάλειας και αυστηρής συμμόρφωσης. Η Τ.Ν. αποτελεί μια ευκαιρία και όχι μια απειλή». Σύμφωνα με τον κ. Θεοδωρόπουλο, αξίζει να επενδύσουμε όχι μόνο γιατί «όποιες επιχειρήσεις δεν το πράξουν θα μείνουν πίσω, αλλά και γιατί δημιουργεί πολλαπλασιαστικά οφέλη. Η τεχνολογία δεν είναι πλέον επιλογή, αλλά ανάγκη για το μέλλον».
«Σε μια χώρα όπως η Νιγηρία, ο μέσος εργαζόμενος παράγει 5 δολάρια την ώρα, ενώ στην Ελβετία το αντίστοιχο ποσό φτάνει τα 80 δολάρια. Η Ελλάδα βρίσκεται σήμερα στα 35 δολάρια την ώρα. Αυτό είναι το χάσμα που καλούμαστε να καλύψουμε μέσα στην επόμενη δεκαετία, αν θέλουμε να είμαστε μια χώρα με πραγματική ευμάρεια και προοπτική. Δείτε την τεχνητή νοημοσύνη ως μια απάντηση σε αυτήν την εξίσωση», τόνισε ο Μάρκος Βερέμης, μέλος του Δ.Σ. του ΣΕΒ, απευθυνόμενος στους εκπροσώπους των επιχειρήσεων που συμμετείχαν στο συνέδριο.
Ο δρ Κυριάκος Σαμπατακάκης, επίσης μέλος του Δ.Σ. του ΣΕΒ, επισήμανε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέψει σε περισσότερες επιχειρήσεις να αναπτύξουν νέα επιχειρηματικά μοντέλα. Οπως σημείωσε, οι τομείς που επηρεάζονται εντονότερα από την τεχνολογία αυτή είναι ο χρηματοπιστωτικός κλάδος, η ανάπτυξη λογισμικού και η επικοινωνία, ενώ ακολουθούν το λιανεμπόριο, οι δημόσιες υπηρεσίες και ο τομέας της υψηλής τεχνολογίας.
