Πώς σκέφτεστε ένα μάθημα εκκλησιαστικής ιστορίας με τη χρήση AI;
πώς-σκέφτεστε-ένα-μάθημα-εκκλησιαστι-563549176

Πώς σκέφτεστε ένα μάθημα εκκλησιαστικής ιστορίας με τη χρήση AI;

Ακαδημαϊκοί του ΕΚΠΑ εκπαιδεύονται στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη διδασκαλία τους. Θα τους φέρει άραγε αυτό πιο κοντά με τους μαθητές τους; Tρεις καθηγητές απαντούν στην «Κ»

Σοφία Χρήστου

Το αμφιθέατρο Αργυριάδη στο κεντρικό κτίριο του Πανεπιστημίου Αθηνών γέμισε ασφυκτικά προ ολίγων ημερών. Οσοι κάθισαν στα έδρανα δεν ήταν μαθητές, αλλά ακαδημαϊκοί που παρακολούθησαν το πρώτο τους σεμινάριο στην τεχνητή νοημοσύνη, στο πλαίσιο μνημονίου συνεργασίας που έχει υπογράψει το ΕΚΠΑ με την Google με στόχο την εμβάθυνση της γνώσης της ακαδημαϊκής κοινότητας στην AI.

Κρατώντας σημειώσεις, όπως οι περισσότεροι προτρέπουν τους μαθητές τους να κάνουν, και εκφράζοντας απορίες ακαδημαϊκοί ανεξαρτήτως αντικειμένου παρακολούθησαν το πρώτο σεμινάριο με τίτλο «Ενίσχυση παραγωγικότητας με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης», ενώ θα ακολουθήσουν και άλλες θεματικές με ακόμη μεγαλύτερη συμμετοχή.

Πώς σκέφτεστε ένα μάθημα εκκλησιαστικής ιστορίας με τη χρήση AI;-1
Από το πρώτο σεμινάριο της ακαδημαϊκής κοινότητας του ΕΚΠΑ. 

Ενας κόσμος που όλοι οφείλουμε να κατακτήσουμε

Ο Ιωάννης Αντ. Παναγιωτόπουλος, καθηγητής Γενικής Εκκλησιαστικής Ιστορίας στη Θεολογική Σχολή του ΕΚΠΑ, συνέβαλε ώστε το Πανεπιστήμιο Αθηνών να ξεκινήσει αυτόν τον κύκλο δράσεων.

Αλλωστε για τον ίδιο η εξοικείωση με την AI είναι αναγκαία. «Στην εκκλησιαστική ιστορία, η αξιοποίησή της συμβάλλει στην οργάνωση σύνθετου υλικού, στην πολυπρισματική ανάγνωση πηγών και στην ενίσχυση της διαλογικής προσέγγισης. Είναι ένας νέος κόσμος που οφείλουμε να κατακτήσουμε», αναφέρει ο ίδιος στην «Κ». 

Κατά τη διάρκεια του σεμιναρίου η προσοχή του μαγνητίστηκε κυρίως στο σημείο που αφορούσε το πώς τα εκπαιδευτικά περιβάλλοντα μπορούν να αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να υπονομεύεται η δημιουργικότητα. Ο ίδιος ήδη αξιοποιεί εργαλεία AI στην έρευνα και στην οργάνωση των μαθημάτων του.

«Σκέφτομαι μαθήματα εκκλησιαστικής ιστορίας στα οποία η τεχνητή νοημοσύνη θα λειτουργεί ως διαλεκτικός συνομιλητής»

Κι ενώ ενδεχομένως κάποιοι να δυσκολεύονταν να κάνουν εικόνα την διδασκαλία της εκκλησιαστικής ιστορίας με τη χρήση AI, ο κ. Παναγιωτόπουλος ήδη γνωρίζει πώς αυτοί οι δύο «κόσμοι» θα μπορούσαν να ενωθούν. «Σκέφτομαι μαθήματα στα οποία η τεχνητή νοημοσύνη θα λειτουργεί ως διαλεκτικός συνομιλητής. Ενας αλγόριθμος που, για παράδειγμα, μπορεί να προτείνει ερωτήματα, να εντοπίζει λεκτικά μοτίβα, να αντιπαραβάλλει ιστορικές περιόδους ή ακόμα και να αναπαριστά εικονικά ένα λειτουργικό περιβάλλον της Παλαιστίνης του 7ου αιώνα», σημειώνει. 

Προσοχή στη χρήση της AI

Για τον κ. Ευστάθιο Ευσταθόπουλο, αντιπρύτανη του Πανεπιστημίου Αθηνών και καθηγητή Ιατρικής Φυσικής στην Ιατρική Σχολή, προέχει η σωστή χρήση της AI από τους ακαδημαϊκούς, καθώς όπως εξηγεί το αντίθετο μπορεί να προκαλέσει επεισόδια. «Ενα παράδειγμα μη ορθής χρήσης τέτοιων εργαλείων είναι πως κινδυνεύεις, αν χρησιμοποιήσεις μία πληροφορία αυτούσια, να κατηγορηθείς για λογοκλοπή και αυτό κανείς δεν το επιθυμεί».

Οι φοιτητές είναι φυσικό να ιντριγκάρονται από την τεχνητη νοημοσύνη, αλλά δεν είναι καθόλου εύκολο να βρεθεί η σωστή ισορροπία χρήσης της στη διδασκαλία

Στα παραπάνω συμφωνεί και ο Δημήτριος Γουνόπουλος, καθηγητής του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Πανεπιστημίου Αθηνών, ο οποίος δεν παραβλέπει πως η αυξανόμενη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης φέρνει και προβληματισμούς σχετικά με την κριτική σκέψη και τα ηθικά ζητήματα που γεννά η χρήση της.

«Οι φοιτητές είναι φυσικό να ιντριγκάρονται από την τεχνητη νοημοσύνη, αλλά δεν είναι καθόλου εύκολο να βρεθεί η σωστή ισορροπία χρήσης της στη διδασκαλία. Η ταχύτατη εξέλιξη των δυνατοτήτων της Τεχνητής Νοημοσύνης που βλέπουμε σήμερα δυσκολεύει περισσότερο το πρόβλημα», προσθέτει.

Εξατομικευμένη μάθηση, αυτοματοποιημένη βαθμολόγηση

Ως πιο εξοικειωμένος στο αντικείμενο λόγω κατεύθυνσης, ο κ. Γουνόπουλος γνωρίζει σε βάθος τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση. Σύμφωνα με τον ίδιο, η AI προσφέρει ήδη διάφορα εργαλεία για εξατομικευμένη μάθηση, αυτοματοποιημένη βαθμολόγηση και ανατροφοδότηση και εικονικές μορφές διδασκαλίας που χρησιμοποιούν AI. «Παραδείγματος χάριν, στη Πληροφορική υπάρχουν εφαρμογές-βοηθοί με χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την εξάσκηση στον προγραμματισμό», τονίζει.

Οσο για το αν η εξοικείωση της ακαδημαϊκής κοινότητας με τέτοια εργαλεία θα φέρει πιο κοντά τους φοιτητές και τους μαθητές, ο κ. Ευσταθόπουλος καταλήγει πως αυτό θα το δείξει η πράξη. «Σίγουρα θα μας βοηθήσει στην επικοινωνία αλλά θα εξαρτηθεί πολύ και στον τρόπο χρήσης της AI από εμάς και από εκείνους».


Εικονογράφηση: Michael Kirki

comment-below Λάβετε μέρος στη συζήτηση 0 Εγγραφείτε για να διαβάσετε τα σχόλια ή
βρείτε τη συνδρομή που σας ταιριάζει για να σχολιάσετε.
Για να σχολιάσετε, επιλέξτε τη συνδρομή που σας ταιριάζει. Παρακαλούμε σχολιάστε με σεβασμό προς την δημοσιογραφική ομάδα και την κοινότητα της «Κ».
Σχολιάζοντας συμφωνείτε με τους όρους χρήσης.
Εγγραφή Συνδρομή

Editor’s Pick

ΤΙ ΔΙΑΒΑΖΟΥΝ ΟΙ ΣΥΝΔΡΟΜΗΤΕΣ

MHT