Θετική ήταν η γνωμοδότηση της Αρχής Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων για τη λειτουργία καμερών στην Αθήνα. Με την ίδια γνωμοδότηση όμως απαντά αρνητικά στην εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης λόγω ελλιπών στοιχείων που της προσκομίστηκαν. Η γνωμοδότηση προέκυψε έπειτα από αίτημα διαβούλευσης της Ελληνικής Αστυνομίας σε σχέση με τη μελέτη εκτίμησης αντικτύπου στην προστασία δεδομένων, συστήματος επιτήρησης με σκοπό την αποτροπή και καταστολή αξιόποινων πράξεων, καθώς και τη διαχείριση της κυκλοφορίας για τις ανάγκες της Γενικής Αστυνομικής Διεύθυνσης Αττικής.
Από τα στοιχεία του φακέλου προκύπτει ότι η μελέτη εκτίμησης αντικτύπου που υποβλήθηκε από την αστυνομία περιλαμβάνει το σύνολο των πληροφοριών που απαιτείται. Μάλιστα φαίνεται ότι δεν προκύπτει υψηλός κίνδυνος για τα δικαιώματα και τις ελευθερίες των φυσικών προσώπων, λόγω μέτρων που έχουν ληφθεί για την αντιμετώπιση των κινδύνων.
Ωστόσο, προκειμένου να λειτουργήσει καλύτερα το σύστημα, η Αρχή Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων, σύμφωνα με την υπ’ αριθμ. 4/2024 γνωμοδότησή της, συστήνει την ενίσχυση της διαφάνειας με χρήση πολυεπίπεδης παροχής πληροφόρησης και αξιοποίηση σύγχρονων τεχνολογιών απεικόνισης των επιτηρούμενων χώρων και παράλληλα ανάρτηση του πλήρους κειμένου της απόφασης εγκατάστασης των συστημάτων.
Παροχή πληροφοριών
«Η προτεινόμενη μέθοδος (πινακίδες στο πρώτο και δεύτερο επίπεδο πληροφόρησης στην ιστοσελίδα) δεν καλύπτει επαρκώς την υποχρέωση για παροχή των πληροφοριών με απλό, εύκολο και ευρέως προσβάσιμο τρόπο», αναφέρεται στη γνωμοδότηση. Ως λύση προτείνεται η αξιοποίηση σύγχρονων τεχνολογιών απεικόνισης των επιτηρούμενων χώρων, όπως ενδεικτικά σε μια εφαρμογή διαδικτυακών χαρτών, η οποία εξασφαλίζει ευκολία πρόσβασης τόσο από σταθερές όσο και από κινητές συσκευές. Διευκρινίσεις ζήτησε η Αρχή σε σχέση με αναφορές, οι οποίες υπήρχαν στη μελέτη αναγκαιότητας που υπέβαλε η αστυνομία, σε «σύγχρονες τεχνολογίες διερεύνησης», «videoanalytics» ή «εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης».
Αλγόριθμοι
Στις διευκρινίσεις που ζήτησε η Αρχή Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων για το ζήτημα της τεχνητής νοημοσύνης, η αστυνομία απάντησε ότι χρησιμοποιούν αλγορίθμους βαθιάς μάθησης (deep learning), οι οποίοι εκπαιδεύονται με δεδομένα μεγάλου όγκου (ροή κάμερας για κάποια χρονική περίοδο, όπου το σύστημα μαθαίνει τι είναι φυσιολογικό για την εικόνα της κάμερας αυτής για τις διάφορες μέρες και ώρες), με στόχο να δημιουργηθεί αυτόνομο πρόγραμμα ικανό να αναγνωρίζει ύποπτες συμπεριφορές/δραστηριότητες. Oμως η Αρχή διαπίστωσε μεταξύ άλλων ότι το υφιστάμενο θεσμικό πλαίσιο που διέπει τη λειτουργία της Ελληνικής Αστυνομίας δεν προβλέπει τη δυνατότητα χρήσης μεθόδων αυτοματοποιημένης επεξεργασίας, ιδίως εκείνων που περιλαμβάνουν χρήση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης ή αυτόματη αναγνώριση πινακίδων. «Πέραν αυτού, τέτοιες δραστηριότητες επεξεργασίας απαιτείται, κατ’ αρχήν, να βασίζονται σε νόμο με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά. Περαιτέρω, η εισαγωγή και χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης για σκοπούς που σχετίζονται με την εκτέλεση των αρμοδιοτήτων της ΕΛ.ΑΣ. απαιτεί τη διενέργεια ειδικής ΕΑΠΔ, ενώ θα πρέπει να έχουν ληφθεί υπόψη οι νέες απαιτήσεις που τίθενται από τον Κανονισμό (Ε.Ε.) 2024/16892 για τη θέσπιση εναρμονισμένων κανόνων σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη».
