Στις 31 Οκτωβρίου 2024, στο Μουσείο της Ακρόπολης, η Κοινωνία των (δε)κάτων, ηνέαΒιβλιοθήκη της Αλεξάνδρειας (Bibliotheca Alexandrina) και το Γενικό Συμβούλιο των
Βιβλιοθηκών της Ελλάδος συνδιοργάνωσαν την ημερίδα Τεχνητή νοημοσύνη και πολιτισμός: συγκλίσεις και αποκλίσεις
Συγκέντρωσε εμπειρογνώμονες για να συζητήσουν τον πολύπλευρο αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στην κοινωνία μας. Με την παρουσία και τη συμβολή φορέων της Τέχνης και των Γραμμάτων, της Επιστήμης και της Τεχνολογίας, της Πολιτικής και της Διπλωματίας. Ανάμεσά τους ο Δημήτρης Παπαστεργίου, Υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης της Ελλάδας, ο Stefan Estermann, Πρέσβης της Ελβετίας στην Ελλάδα, και διακεκριμένες προσωπικότητες από την Ελλάδα και το Εξωτερικό (https://www.ai-and-culture.com/speakers.)
Στόχος του συνεδρίου ήταν να αναδείξει τόσο τα πλεονεκτήματα όσο και τις προκλήσεις που συνδέονται με την ΤΝ, τονίζοντας τη σημασία της κατανόησης των μηχανισμών και των πιθανών επιπτώσεών της στην καθημερινή μας ζωή. Το Συμπόσιο ήταν υπό την αιγίδα του Υπουργείου Πολιτισμού και Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης. Πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης: Βελτιωμένη επικοινωνία: Οι τεχνολογίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνουν την ικανότητά μας να συνδεόμαστε και να επικοινωνούμε, καταρρίπτοντας τα γλωσσικά εμπόδια και παρέχοντας μεταφράσεις σε πραγματικό χρόνο. Καινοτομία στη δημιουργικότητα: Τα εργαλεία ΤΝ ενισχύουν την ανθρώπινη δημιουργικότητα, επιτρέποντας στους καλλιτέχνες και τους δημιουργούς να εξερευνήσουν νέα καλλιτεχνικά σύνορα και να παράγουν μοναδικά έργα εντελώς νέων μορφών, επιτρέποντας νέα εργαλεία.
Αποτελεσματικότητα και αυτοματισμός: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκσυγχρονίσει τις διαδικασίες και να αυτοματοποιήσει εργασίες ρουτίνας, οδηγώντας σε αύξηση της παραγωγικότητας σε διάφορους κλάδους. Μειονεκτήματα και προκλήσεις: Προκατάληψη και δικαιοσύνη: Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να κληρονομήσουν προκαταλήψεις από τα δεδομένα εκπαίδευσής τους, οδηγώντας σε άδικα ή μεροληπτικά αποτελέσματα. Αυτό είναι ιδιαίτερα προβληματικό όταν τα δεδομένα προέρχονται κυρίως από αγγλόφωνες, καυκάσιες και, το πιο συχνό, αρσενικού φύλου πηγές. Κατανάλωση Ενέργειας: Η ενέργεια που απαιτείται για την τροφοδοσία των
συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί σημαντική πρόκληση για τη βιωσιμότητα, με τη δυνατότητα επιδείνωσης των περιβαλλοντικών ζητημάτων. Κατανόηση των ανθρωπίνων συναισθημάτων: Η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να δυσκολεύεται να κατανοήσει την πολυπλοκότητα των ανθρώπινων συναισθημάτων και της διαίσθησης, ακόμη και με τη χρήση εξελιγμένων εργαλείων, όπως τα τσιπ που θα μπορούσαν να «διαβάσουν» τον ανθρώπινο εγκέφαλο, λόγω της εγγενούς πολυπλοκότητάς του, καθιστώντας δύσκολη την πλήρη αναπαραγωγή των ανθρώπινων αλληλεπιδράσεων σε δεδομένα. Ευαισθησία στην ακρίβεια των δεδομένων: Τα πολύ πολύπλοκα συστήματα (όπως οι ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις, οι αλληλεπιδράσεις του ανθρώπου με το περιβάλλον (δομημένο ή φυσικό) και ο ίδιος ο άνθρωπος) παρουσιάζουν μια ακραία αστάθεια στα αρχικά δεδομένα και τα αποτελέσματα μπορεί να γίνουν γρήγορα ανακριβή.
Ηθικές και πρακτικές ανησυχίες: Υπάρχουν συνεχιζόμενες ηθικές συζητήσεις σχετικά με το ρόλο και την αυτονομία της ΤΝ, καθώς και πρακτικές ανησυχίες σχετικά με την ακρίβεια των δεδομένων και την ευαισθησία των πολύπλοκων συστημάτων στις αρχικές συνθήκες. Σημασία της εκπαίδευσης και της ευαισθητοποίησης: «Είναι ζωτικής σημασίας να κατανοήσουμε πώς λειτουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη για να έχουμε επίγνωση των επιπτώσεών της στην επικοινωνία μας ως ανθρώπινο είδος και στην καθημερινή μας ζωή. Με τη διάγνωση των πιθανών προβλημάτων που μπορεί να προκύψουν από τη χρήση της, μπορούμε να πλοηγηθούμε καλύτερα στην ενσωμάτωσή της στην κοινωνία», δηλώνει ένας από τους βασικούς ομιλητές. Εμπιστοσύνη στην ανθρώπινη δημιουργικότητα: Υπάρχει επιτακτική ανάγκη να εμπιστευτούμε και να καλλιεργήσουμε την ανθρώπινη δημιουργικότητα. Καθώς πλοηγούμαστε στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, δεν πρέπει να ξεχνάμε τις μοναδικές δυνατότητες και καινοτομίες που φέρνει στο τραπέζι η ανθρώπινη εφευρετικότητα. Εκπαιδευτικές πρωτοβουλίες: Η διάσκεψη τονίζει την ανάγκη για ολοκληρωμένη εκπαίδευση σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, διασφαλίζοντας ότι οι πολίτες είναι καλά ενημερωμένοι σχετικά με τις δυνατότητες και τους περιορισμούς της. Η κατανόηση των δυνατοτήτων και των ορίων της ΤΝ είναι απαραίτητη για τη λήψη τεκμηριωμένων
αποφάσεων σχετικά με την εφαρμογή της.
Για περισσότερες πληροφορίες επισκεφτείτε την ιστοσελίδα www.ai-and-culture.com
