Τον μετασχηματισμό των επιχειρήσεων μέσω της Agentic Τεχνητής Νοημοσύνης και τη μετάβαση από τη θεωρία στην αυτόνομη εκτέλεση ανέδειξε ο Γιώργος Χειμωνίδης, Διευθυντής Καινοτομίας & Επιχειρηματικής Ανάπτυξης της Performance Technologies, στο πλαίσιο του συνεδρίου EmTech Europe 2026, που διοργανώνει η MIT Technology Review σε συνεργασία με την Καθημερινή, σε συζήτηση με τη Milagros Pérez Diez, Διευθύντρια Περιεχομένου Εκδηλώσεων της MIT TechReview για την EmTech Digital LATAM Opinno Global.
Ο κ. Χειμωνίδης περιέγραψε το agentic enterprise ως ένα οργανωτικό μοντέλο στο οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν περιορίζεται σε υποστηρικτικό ρόλο, αλλά «εκτελεί πραγματική εργασία, συμμετέχει ενεργά στις διαδικασίες και συμβάλλει στη διαχείριση και στον έλεγχο των workflows». Όπως εξήγησε, η πρόκληση για τις σύγχρονες επιχειρήσεις –ιδίως για σύνθετους οργανισμούς με πολλαπλά τμήματα και διαδικασίες– είναι το πώς θα ενσωματώσουν την TN με τρόπο αυτόνομο και λειτουργικό.
Αναφερόμενος στην ωριμότητα των επιχειρήσεων ως προς την αξιοποίηση της TN, σημείωσε ότι «τα επίπεδα ωριμότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις μειώνονται», επικαλούμενος σχετική έρευνα της Oxford Economics. Όπως εξήγησε, η εξέλιξη της τεχνολογίας κινείται ταχύτερα από την ικανότητα των οργανισμών να την απορροφήσουν, δημιουργώντας ένα χάσμα που επηρεάζει την αποτελεσματική αξιοποίησή της. «Βρισκόμαστε στη μέση της μετάβασης, κατά την οποία η Agentic TN έρχεται να αλλάξει τα δεδομένα», υπογράμμισε.
Στο ερώτημα γιατί πολλές εταιρείες δυσκολεύονται να αξιοποιήσουν την Tεχνητή Nοημοσύνη, ο κ. Χειμωνίδης ανέδειξε το χάσμα μεταξύ των υφιστάμενων προσεγγίσεων και των πραγματικών αναγκών. «Έχουμε δημιουργήσει μοντέλα που βασίζονται σε δημόσια δεδομένα και λειτουργούν αποκομμένα από τα επιχειρησιακά workflows, τα οποία απαντούν σε ερωτήσεις αλλά δεν μπορούν να αναλάβουν δράση», σημείωσε. Αντίθετα, τόνισε, το ζητούμενο είναι «η ενσωμάτωση της TN στις ζωντανές επιχειρησιακές διαδικασίες, με μοντέλα που βασίζονται στο επιχειρησιακό πλαίσιο και μπορούν να ολοκληρώνουν εργασίες – συνδυάζοντας intelligence, governance και execution».
Ο κ. Χειμωνίδης στάθηκε και στον μετασχηματισμό της εργασίας, επισημαίνοντας ότι «θα ζήσουμε σίγουρα μια μεγάλη ανατροπή, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μετασχηματίσει την εργασία σε όλους τους κλάδους». Ωστόσο, διευκρίνισε ότι ο ρόλος των ανθρώπων δεν εξαφανίζεται, αλλά μεταβάλλεται: θα απαιτείται περισσότερη κριτική σκέψη και καθορισμός των πλαισίων μέσα στα οποία θα λειτουργούν τα agents TN.
Κλείνοντας, έστειλε ένα σαφές μήνυμα προς τα στελέχη των επιχειρήσεων: «Το κύριο ζητούμενο δεν είναι η επιλογή του καλύτερου μοντέλου TN, αλλά η δημιουργία ισχυρών θεμελίων – χαρτογράφηση δεδομένων, διαδικασιών και κατανόηση του οργανισμού». Όπως υπογράμμισε, «η πραγματική αξία δεν προέρχεται από τα ίδια τα μοντέλα, αλλά από το κατά πόσο οι επιχειρήσεις αξιοποιούν το δικό τους οργανωσιακό πλαίσιο και τη γνώση τους για να παράγουν αποτελέσματα».
