Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που θα ήταν ικανά για περίπλοκους λογικούς συνειρμούς υποτίθεται ότι θα ήταν το επόμενο μεγάλο άλμα στον κλάδο της ΑΙ: πιο «έξυπνα» συστήματα, ικανά να επιλύουν πολυπαραγοντικά προβλήματα ανοίγοντας τον δρόμο προς τη λεγόμενη «υπερνοημοσύνη».
Τα πιο πρόσφατα μοντέλα που έχουν λανσάρει οι βασικοί «παίκτες» του χώρου, όπως η OpenAI, η Anthropic, η Alphabet και η DeepSeek επικεντρώνονται ακριβώς στις λογικές ικανότητες, αναλαμβάνοντας δύσκολες εργασίες. Κοινώς επιχειρούν να διασπούν κάθε πρόβλημα σε μικρότερα, λογικά βήματα. Μια σειρά πρόσφατων ερευνών όμως αρχίζει να αμφισβητεί την αποτελεσματικότητα αυτών των συστημάτων.
Τον Ιούνιο, ερευνητές της Apple δημοσίευσαν μία έκθεση με τον προβοκατόρικο τίτλο «Η ψευδαίσθηση της σκέψης», στην οποία καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι ακόμα και τα πιο προηγμένα μοντέλα λογικής «εξακολουθούν να αποτυγχάνουν στην ανάπτυξη γενικευμένων δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων, με την ακρίβεια των απαντήσεών τους να χάνεται, όταν τα προβλήματα ξεπερνούν ένα ορισμένο επίπεδο πολυπλοκότητας σε διαφορετικά πλαίσια».
Με άλλα λόγια, όταν ένα πρόβλημα αποδεικνύεται αρκετά σύνθετο, τα μοντέλα απλώς σταματούν να λειτουργούν, σύμφωνα πάντα με την ομάδα της Apple, καθώς δεν φαίνεται να διαθέτουν ικανότητα γενίκευσης. Αυτό που στην ουσία υποστηρίζουν οι ερευνητές, είναι πως αυτά τα συστήματα δεν σκέφτονται στα αλήθεια, αλλά απλώς αναπαράγουν μοτίβα που έχουν απομνημονεύσει.
«Μπορούμε να τα κάνουμε να αποδίδουν εξαιρετικά σε κάποιες δοκιμασίες. Να είναι επιτυχημένα όταν τους αναθέτουμε συγκεκριμένες αρμοδιότητες, αλλά μερικές από τις εκθέσεις δείχνουν πως δεν μπορούν να γενικεύσουν», δηλώνει στο CNBC ο Αλι Γκόντσι, διευθύνων σύμβουλος της Databricks. «Επομένως, ενώ αποδίδουν εξαιρετικά σε ένα πράγμα, αποτυγχάνουν πλήρως σε απλές, αυτονόητες καταστάσεις που εσείς κι εγώ θα διαχειριζόμασταν σχεδόν ασυναίσθητα. Κι αυτό, νομίζω, είναι μια θεμελιώδης αδυναμία των μοντέλων λογικής σήμερα».
Ερευνητές από τη Salesforce, την Anthropic και άλλα ερευνητικά εργαστήρια έχουν εγείρει αμφιβολίες. Η Salesforce κάνει λόγο για «τραχεία νοημοσύνη» και επισημαίνει ότι υπάρχει «μεγάλο χάσμα ανάμεσα στις δυνατότητες των σημερινών μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και στις πραγματικές ανάγκες των επιχειρήσεων».
Οι περιορισμοί αυτοί πιθανώς να κλονίζουν ένα αφήγημα που έχει οδηγήσει σε εκρηκτική άνοδο τις μετοχές εταιρειών υποδομής ΑΙ, όπως η Nvidia, σχολιάζει στην ανάλυσή του το CNBC.
Τον περασμένο Μάρτιο, ο CEO της Nvidia Τζένσεν Χουάνγκ, αναγνώρισε πως ο απαιτούμενος όγκος υπολογιστικής ισχύος που χρειάζεται ο κλάδος, είναι εκατονταπλάσιος, σε σχέση με τις αντίστοιχες ανάγκες πέρυσι την ίδια εποχή.
Βέβαια, ορισμένοι ειδικοί θεωρούν ότι οι προειδοποιήσεις της Apple για τα «λογικά ΑΙ», ίσως σχετίζονται με την ανάγκη της να αλλάξει τη δική της ατζέντα, καθώς φαίνεται να μένει πίσω στην κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης.
Η εταιρεία έχει αντιμετωπίσει αρκετές δυσκολίες στην ανάπτυξη της πολυδιαφημισμένης σουίτας υπηρεσιών Apple Intelligence και η εταιρεία αναγκάστηκε να μεταθέσει βασικές αναβαθμίσεις της φωνητικής βοηθού Siri για το 2026, ενώ στη φετινή ετήσια εκδήλωση WWDC, οι αναφορές στην τεχνητή νοημοσύνη ήταν περιορισμένες.
«Η Apple δημοσιεύει τώρα εκθέσεις που λένε πως τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και η λογική δεν λειτουργούν στ’ αλήθεια. Είναι σαν να λέει “ασχοληθείτε με κάτι άλλο γιατί δεν ξέρουμε τι κάνουμε”», σχολιάζει χαρακτηριστικά ο Ντάνιελ Νιούμαν, CEO της Futurum Group, στο CNBC.
