Κατά την τελευταία ομιλία του συνεδρίου EmTech Europe 2025, ο Αντώνης Αρμούντας, Principal Investigator, Division of Cardiology στο Mass General Hospital και Associate Professor of Medicine στο Harvard Medical School επικεντρώθηκε στην εξατομικευμένη ιατρική (precision medicine), αναδεικνύοντας την πρόοδο, αλλά και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χώρο της υγείας.
Δείτε εδώ την ατζέντα του συνεδρίου.
Κεντρικό σημείο της παρουσίασης ήταν η ανάγκη για καθαρά, επισημασμένα και μη προκατειλημμένα δεδομένα. Ο ομιλητής εισήγαγε τον όρο «αλγοριθμική μεροληψία» (algorithmic bias), εξηγώντας ότι κάθε δεδομένο ενέχει κάποια μεροληψία που δεν μπορεί εύκολα να αποφευχθεί πλήρως. Υπογράμμισε ότι η διαλειτουργικότητα δεδομένων (data interoperability) είναι κρίσιμη για την παρακολούθηση ασθενών.
Σχετικά με το ρυθμιστικό πλαίσιο, ο κ. Αρμούντας ανέφερε ότι το τοπίο πολιτικών στις ΗΠΑ για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγεία εξελίσσεται διαρκώς, με ιδιαίτερη έμφαση στην ανάγκη ενίσχυσης των μέτρων που αποτρέπουν την κακή χρήση των τεχνολογιών αυτών.
Σημαντικό μέρος της ομιλίας αποτέλεσε η αναφορά στους κοινωνικούς προσδιοριστές της υγείας, όπως η εκπαίδευση, η πρόσβαση σε υπηρεσίες, το περιβάλλον γειτονιάς και η οικονομική σταθερότητα. Σε κάποιες χώρες μπορούμε να προβλέψουμε ακόμη και το προσδόκιμο ζωής ενός ατόμου βάσει του ταχυδρομικού του κώδικα.
Παρουσιάστηκε μια μελέτη περίπτωσης από τον τομέα της καρδιολογίας, η οποία χρησιμοποίησε δεδομένα από εννέα νοσοκομεία για την πρόβλεψη καρδιαγγειακών παθήσεων. Τονίστηκε ότι τέτοιες προσεγγίσεις στοχεύουν στην έγκαιρη διάγνωση και θεραπεία των ασθενών με βάση την εξατομικευμένη τους κατάσταση. Οσον αφορά την επιθυμία των ασθενών για περαιτέρω υποστήριξη από την Τεχνητή Νοημοσύνη, ο ομιλητής σημείωσε χαρακτηριστικά: «Η πληροφορία είναι το κλειδί».
Ανέφερε, τέλος, ότι σήμερα δεν υπάρχουν αυτόνομα συστήματα που λαμβάνουν εξ ολοκλήρου τις ιατρικές αποφάσεις, τονίζοντας ότι ο ρόλος του ιατρού παραμένει αναντικατάστατος, παρά τη διαρκώς αυξανόμενη υποστήριξη από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Τις εργασίες του συνεδρίου έκλεισε στη συνέχεια ο κ. Ted Hu, Senior Manager of Licensing του MIT Technology Review, με μια σύντομη ανακεφαλαίωση. Οπως ανέφερε χαρακτηριστικά, «εξερευνήσαμε πολλές τεχνολογίες, απαντήσαμε σε πολλά ερωτήματα, αλλά ελπίζουμε ότι δημιουργήσαμε και νέα». Ανανέωσε το ραντεβού για το επόμενο συνέδριο, ευχαριστώντας θερμά τους χορηγούς, τους ομιλητές και το κοινό για τη συμμετοχή τους.
