Την εξέλιξη της αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή μέσα στον χρόνο και τις μελλοντικές της προοπτικές ανέλυσε ο Luc Julia, Chief Scientific Officer της Renault Group France και συνδημιουργός της SIRI, μιλώντας στο EmTech Europe 2025. Τη συζήτηση συντόνισε η News Editor του MIT Technology Review, Charlotte Jee.
Δείτε εδώ την ατζέντα του συνεδρίου.
Με περισσότερα από 30 χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη τεχνολογιών αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή, ο κ. Julia υπήρξε πρωτοπόρος στη δημιουργία του Siri και της φωνητικής επικοινωνίας με τις συσκευές. Μίλησε για την επιθυμία μας να μιλάμε με τους υπολογιστές η οποία είναι φυσική, καθώς η ομιλία είναι ο πιο άμεσος και διαισθητικός τρόπος επικοινωνίας μεταξύ των ανθρώπων. Ωστόσο, η πορεία της AI μέχρι την ανάπτυξη πραγματικά συνομιλητικών μοντέλων υπήρξε μακρά.
Η εξέλιξη της AI ξεκίνησε με τη μηχανική μάθηση πριν από δεκαετίες, πέρασε στην εποχή της βαθιάς μάθησης και πλέον βρίσκεται στη φάση της γενετικής AI. «Πριν από 30 χρόνια, οι φωνητικοί βοηθοί ήταν πρωτόγονοι. Μόλις το 2014 η Apple αποφάσισε ότι το Siri είχε φτάσει σε ένα ικανοποιητικό επίπεδο για μαζική χρήση. Σήμερα, με την Παραγωγική AI, μπορούμε να δημιουργήσουμε μοντέλα που όχι μόνο κατανοούν, αλλά συμμετέχουν σε διαλόγους», εξήγησε.
Ο κ. Julia προβλέπει ότι οι επιφάνειες διεπαφής (user interfaces) όπως τις γνωρίζουμε θα αλλάξουν ριζικά. «Στο μέλλον, οι υπολογιστές δεν θα απαιτούν οθόνες και πληκτρολόγια. Η αλληλεπίδραση θα είναι σχεδόν αόρατη, ενσωματωμένη στον φυσικό χώρο», ανέφερε, αποκαλύπτοντας ότι στο ίδιο του το σπίτι έχει 50-70 συνδεδεμένες IoT συσκευές που συνεργάζονται για να αυτοματοποιούν καθημερινές λειτουργίες.
Αν και η πρόοδος της AI είναι ραγδαία, εμφανίστηκε επιφυλακτικός απέναντι στις υπερβολικές υποσχέσεις περί ανθρωποειδών ρομπότ. «Δεν πρέπει να ισχυριζόμαστε ότι ένα AI ρομπότ θα είναι πραγματικότητα αύριο. Αυτό δεν συμβαίνει. Οι AI τεχνολογίες είναι εργαλεία που εξυπηρετούν συγκεκριμένες ανάγκες, όχι ανεξάρτητα όντα με γενική νοημοσύνη», τόνισε.
Οσον αφορά τη ρύθμιση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο κ. Julia δήλωσε ότι πρέπει να γίνεται με προσοχή. «Δεν μπορούμε να ρυθμίσουμε κάτι πριν κατανοήσουμε πλήρως τις δυνατότητές του. Αν ρυθμίσουμε υπερβολικά την τεχνολογία και όχι τις πραγματικές προκλήσεις, μπορεί να καταλήξουμε να απαγορεύσουμε χρήσιμες και καινοτόμες εφαρμογές», ανέφερε.
Ωστόσο, αναγνώρισε ότι ορισμένες εφαρμογές πρέπει να περιοριστούν. «Για παράδειγμα, μπορούμε να συμφωνήσουμε ότι η αναγνώριση προσώπου δεν πρέπει να χρησιμοποιείται για κοινωνική βαθμολόγηση, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι η τεχνολογία της αναγνώρισης προσώπου πρέπει να απαγορευτεί εντελώς», εξήγησε. Αναφερόμενος στις ανησυχίες για τους κινδύνους της AI, ο Julia επισήμανε ότι τα εργαλεία είναι ισχυρά, αλλά η ηθική χρήση τους εξαρτάται από τους ανθρώπους. «Στο τέλος της ημέρας, η AI είναι ένα εργαλείο. Μπορούμε να το χρησιμοποιήσουμε για να καρφώσουμε ένα καρφί στον τοίχο ή να προκαλέσουμε ζημιά. Η ευθύνη είναι δική μας», τόνισε.
Υποστήριξε ότι κατά τη γνώμη του ο όρος Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence) δεν αντικατοπτρίζει πλέον την πραγματικότητα. Ορίζει την AI ως Augmented Intelligence, μια ενίσχυση της ανθρώπινης νοημοσύνης. Ανέφερε ότι χρησιμοποιεί την AI για να τον βοηθήσει σε συγκεκριμένες εργασίες, αλλά στο τέλος, η απόφαση για το πώς θα τη χρησιμοποιήσει παραμένει δική του.
Αναφέρθηκε επίσης στις προκαταλήψεις (biases) που ενσωματώνονται στα AI μοντέλα, λόγω της φύσης των δεδομένων που χρησιμοποιούνται. «Τα δεδομένα αντικατοπτρίζουν τους χρήστες τους, άρα περιέχουν bias. Αν θέλουμε πραγματικά δίκαιη AI, πρέπει να αναπτύξουμε μοντέλα που να λαμβάνουν υπόψη πολιτισμούς που σήμερα υποεκπροσωπούνται στα δεδομένα, όπως ο αφρικανικός πληθυσμός», τόνισε.
Στη συζήτηση τέθηκε και το DeepSeek, ένα AI μοντέλο που αναπτύχθηκε στην Κίνα με διαφορετική προσέγγιση. «Το ενδιαφέρον με το DeepSeek είναι ότι δημιουργήθηκε με φειδωλό τρόπο, χρησιμοποιώντας δεδομένα από τις απαντήσεις που λήφθηκαν από άλλα AI μοντέλα όπως το OpenAI. Είναι επίσης open-source, πράγμα που σημαίνει ότι μπορεί να λειτουργήσει σε μικρότερες και πιο προσιτές μηχανές», σημείωσε.
Ο Julia επισήμανε ότι δεν είναι απαραίτητο να έχουμε τεράστιες επενδύσεις για την πρόοδο της AI. «Αυτό που έχει σημασία δεν είναι μόνο τα μεγάλα άλματα, αλλά το πώς μπορούμε να αξιοποιήσουμε όσα μάθαμε για να γίνουμε πιο αποδοτικοί στον τρόπο που χρησιμοποιούμε τις τεχνολογίες», εξήγησε.
Σχετικά με το ενδεχόμενο εθισμού στην AI, ο Julia ανέφερε ότι αυτό είναι ένας πραγματικός κίνδυνος. «Οπως συμβαίνει με τα video games, κάποιοι άνθρωποι επενδύονται υπερβολικά στην αλληλεπίδραση με την AI. Γι’ αυτό είναι σημαντικό να υπάρχει εκπαίδευση. Πρέπει να κατανοήσουμε ότι η AI είναι ένα εργαλείο, όχι ένα πρόσωπο».
Στην ερώτηση αν θα άλλαζε κάτι στον τρόπο που σχεδιάστηκε το Siri, απάντησε: «Από την αρχή, ο στόχος ήταν να δημιουργήσουμε ένα πραγματικά συνομιλητικό AI. Σήμερα, υπάρχει δυνατότητα να γίνει αυτό πραγματικότητα».
