Για τις θεμελιώδεις αρχές της νοημοσύνης των μηχανών, την κατανόηση των νευρωνικών δικτύων και τις προκλήσεις της τεχνητής νοημοσύνης μίλησε ο Demba Ba, καθηγητής Electrical Engineering στο Harvard University, κάτοχος της έδρας Gordon McCkay, στο πλαίσιο του EmTech Europe 2025. Με την υπογραφή της Καθημερινής, το συνέδριο του MIT Technology Review πραγματοποιείται στο Κέντρο Πολιτισμού Ιδρυμα Σταύρος Νιάρχος στις 5 και 6 Μαρτίου, προσκαλώντας μας σε έναν διάλογο που θα επαναπροσδιορίσει την κατανόησή μας για την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη σχέση της με τον άνθρωπο. Τη συζήτηση συντόνισε ο Βασίλης Παπακωνσταντίνου, Partner και Head of Technology της Blue Dome Capital.
Δείτε εδώ την ατζέντα του συνεδρίου.
Ο Demba Ba εστίασε στην κατανόηση των νευρωνικών δικτύων και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs). Ενα από τα βασικά ερωτήματα που τέθηκαν ήταν αν τα LLMs είναι απλώς μηχανές που «παπαγαλίζουν» τη γλώσσα χωρίς ουσιαστική νοημοσύνη. Σύμφωνα με τον ίδιο, η νοημοσύνη ορίζεται ως η ικανότητα λήψης πληροφοριών, δημιουργικής σύνθεσής τους και προσαρμοστικής αξιοποίησής τους για την επίτευξη επιθυμητών αποτελεσμάτων. Αν ένα σύστημα εμφανίζει έξυπνη συμπεριφορά (smart behaviour) στο πεδίο της γλώσσας, σημαίνει ότι μπορεί να προσομοιώσει την ανθρώπινη νοημοσύνη; Ο ίδιος τόνισε ότι η γλώσσα είναι ένας ανεπαρκής τομέας για να εκφράσει πλήρως τη νοημοσύνη και ότι τα σημερινά AI μοντέλα δεν έχουν φτάσει στο επίπεδο του τρίτου στοιχείου του ορισμού, δηλ. της προσαρμοστικής αξιοποίησης για την επίτευξη στόχων.
Αναφερόμενος στην κατανόηση των νευρωνικών δικτύων, ο Demba Ba επισήμανε ότι η εμβάθυνση στη διαλειτουργικότητα (interoperability) μπορεί να μας βοηθήσει να σχεδιάσουμε καλύτερες και πιο κατανοητές αρχιτεκτονικές AI. Παράλληλα, ανέδειξε τη μεγάλη οικονομική πρόκληση που συνοδεύει την ανάπτυξη των σημερινών AI μοντέλων. Για την εκπαίδευση ενός συστήματος όπως το ChatGPT, έχουν επενδυθεί εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια, επισημαίνοντας ότι τεράστια χρηματικά ποσά επενδύονται όχι μόνο στην εκπαίδευση των μοντέλων, αλλά και στις υποδομές που καθιστούν δυνατή τη συνεχή εξέλιξή τους.
«Αντιλαμβάνομαι τα LLMs ως κάτι αντίστοιχο των βιβλιοθηκών. Eπιταχύνουν τον τρόπο που αλληλεπιδρούμε με τη γνώση» σημείωσε ο κ. Βa αναφορικά με τη χρήση των LLMs στην εκπαίδευση. Τόνισε ότι η ανθρωπότητα και οι επιστήμες θα πρέπει να επαναξιολογήσουν τη σχέση τους με την Τεχνητή Νοημοσύνη και να προσεγγίσουν τη χρήση της με νέα οπτική. «Θα μπορούσαμε να αναπτύξουμε εργαλεία για την ανίχνευση AI-παραγόμενου κειμένου, αλλά δεν είμαι υπέρ της δημιουργίας ενός συστήματος που τιμωρεί τη χρήση του AI», ανέφερε, υπογραμμίζοντας τη σημασία της ισορροπημένης ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στη μάθηση και την έρευνα.
