«Βιώνουμε μια μοναδική στιγμή στην ιστορία. Αν νομίζετε ότι η ζωή σας έχει ήδη αλλάξει λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης, περιμένετε λίγο ακόμα. Οι αλλαγές που έρχονται θα είναι τεράστιες». Στο πλαίσιο του EmTech Europe 2025, η Αρτεμις Σίφορντ, Head of AI Safety στην ElevenLabs, ανέλυσε τα κρίσιμα ζητήματα που ανακύπτουν στο σταυροδρόμι αυτό για την Τεχνητή Νοημοσύνη, εστιάζοντας στην οικοδόμηση εμπιστοσύνης, την ασφάλεια και την ανταγωνιστικότητα της Ευρώπης στον κλάδο. Τη συζήτηση συντόνισε η δημοσιογράφος της Καθημερινής Ματίνα Χαρκοφτάκη.
Δείτε εδώ την ατζέντα του συνεδρίου.
H κ. Σίφορντ σημείωσε ότι η τεχνολογία εξελίσσεται ραγδαία, ενώ οι ρυθμιστικοί και κανονιστικοί μηχανισμοί και η υιοθέτησή της από την κοινωνία και τις επιχειρήσεις δεν έχουν καταφέρει να συμβαδίσουν με την εξέλιξη αυτή. Αναφορικά με το πώς μπορεί να επιταχυνθεί η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, υπογράμμισε ότι δεν υπάρχει εύκολη απάντηση αλλά τρεις βασικοί παράγοντες παίζουν καθοριστικό ρόλο. Πρώτον, η ύπαρξη κανονιστικού πλαισίου – η ρύθμιση είναι απαραίτητη, αλλά η υπερβολική ρύθμιση μπορεί να επιβραδύνει την καινοτομία. O δεύτερος παράγοντας αφορά τις κοινωνικές υποδομές, με βασική προτεραιότητα την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση, ώστε οι μαθητές να μάθουν πώς να τη χρησιμοποιούν, να αναγνωρίζουν τις δυνατότητές της, αλλά και τους κινδύνους που ενέχει. Σημαντικό ρόλο διαδραματίζουν οι επιχειρήσεις, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει σημαντικά οφέλη στην παραγωγικότητα και την αποδοτικότητα οργανισμών.
Αναφερόμενη στο φαινόμενο των «AI hallucinations» (δηλαδή την παραγωγή ανακριβών ή ψευδών δεδομένων από τα μοντέλα AI), η κ. Σίφορντ επισήμανε ότι το ζήτημα αυτό, που αναδείχθηκε κυρίως το 2022, βρίσκεται πλέον υπό έλεγχο. «Το πρόβλημα αυτό σχεδόν έχει λυθεί. Ομως, πλέον αντιμετωπίζουμε μια νέα σειρά προκλήσεων, με κυριότερη το ποιος ελέγχει την Τεχνητή Νοημοσύνη και προς ποια κατεύθυνση την κατευθύνει». Υπογράμμισε ότι οι καταναλωτές πλέον αναζητούν πληροφορίες μέσα από τα μοντέλα AI, κάτι που σημαίνει ότι όποιος ελέγχει αυτά τα μοντέλα, έχει τεράστια επιρροή στον κόσμο. «Αυτό καθιστά κρίσιμη την ανάγκη για διαφάνεια», ώστε οι αποφάσεις των μοντέλων να είναι ελέγξιμες και αξιόπιστες.
Στην περίπτωση της Ευρώπης, το κανονιστικό πλαίσιο αποτελεί έναν από τους σημαντικότερους παράγοντες που επηρεάζουν την ανταγωνιστικότητά της στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η κ. Σίφορντ αναφέρθηκε στον EU AI Act, επισημαίνοντας ότι η διαδικασία νομοθέτησης στην Ευρώπη είναι χρονοβόρα, οι κανονισμοί δεν είναι πλήρως εναρμονισμένοι μεταξύ των κρατών-μελών, ενώ η ασάφειά τους οδηγεί σε συντηρητικές πρακτικές, με αποτέλεσμα οι επιχειρήσεις να αποφεύγουν τις μεγάλες επενδύσεις στον ευρωπαϊκή αγορά. Για να διατηρήσει η Ευρώπη την ανταγωνιστικότητά της απαιτούνται συγκεκριμένα βήματα, όπως η εξασφάλιση πρόσβασης σε οικονομικά προσιτή υπολογιστική ισχύ (computing), η βελτίωση της ποιότητας και της εναρμόνισης των δεδομένων, καθώς και η επιτάχυνση της ενσωμάτωσης της AI στις επιχειρήσεις, ανεξαρτήτως κλάδου.
Αναφορικά με την Ελλάδα, η κ. Σίφορντ επισήμανε ότι η μεγαλύτερη δυσκολία βρίσκεται στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά. Τόνισε ότι η δημιουργία κινήτρων για τη βιομηχανία, ώστε να απορροφήσει τις δυνατότητες της AI, είναι απαραίτητη, ενώ υπογράμμισε τη σημασία ανάπτυξης ενός ευρύτερου οικοσυστήματος καινοτομίας. Παράλληλα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει καταλυτικό παράγοντα μετασχηματισμού του δημόσιου τομέα, βελτιώνοντας τη λειτουργία των κυβερνήσεων και ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα των δημόσιων υπηρεσιών.
