Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αναδεικνύεται ως καταλύτης μετασχηματισμού στο σύγχρονο περιβάλλον, φέρνοντας επανάσταση στις επιχειρησιακές διαδικασίες και ενισχύοντας την παραγωγικότητα. Ιδιαίτερα στον τομέα της εφοδιαστικής αλυσίδας, η ενσωμάτωση λύσεων AI μπορεί να γίνει σε κάθε στάδιο προσφέροντας πρωτοφανείς δυνατότητες βελτιστοποίησης.
Οι νέες τάσεις
Η τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνει ένα ευρύ υποσύνολο εργαλείων που δρουν διαφορετικά μεταξύ τους, για την παραγωγή κάποιου αποτελέσματος. Τεχνολογίες όπως η υπολογιστική όραση (computer vision) όπου το σύστημα αναγνωρίζει οπτικές πληροφορίες όπως πρόσωπα σε κινητά, η μηχανική μάθηση όπου το σύστημα προβλέπει μελλοντικά αποτελέσματα μέσω παλιότερων δεδομένων, όπως για παράδειγμα πρόβλεψη πωλήσεων και τα αυτόνομα οχήματα που διαχειρίζονται έναν μεγάλο όγκο δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για να πάρουν αποφάσεις, συναντώνται σήμερα στις εφοδιαστικές αλυσίδες.
Στις σύγχρονες εφοδιαστικές αλυσίδες, η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται σε πολλαπλά επίπεδα: από την αναγνώριση προϊόντων μέσω φωτογραφιών και την προγνωστική ανάλυση, μέχρι την αυτοματοποίηση αποθηκών με έξυπνα συστήματα διαλογής και συσκευασίας. Επιπλέον, περιλαμβάνει την ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, την ενισχυμένη και εικονική πραγματικότητα, την τεχνολογία blockchain, τη ρομποτική, καθώς και τη χρήση αυτόνομων οχημάτων και drones.
Ποια είναι τα πλεονεκτήματα
Αναλύοντας τις παραπάνω τάσεις εντοπίζουμε τα πλεονεκτήματα που πηγάζουν από την υιοθέτηση τεχνολογιών AI. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει την αυτοματοποίηση διαδικασιών, τη μείωση λαθών, την ταχύτερη ανταπόκριση σε αιτήματα , την αύξηση της διαφάνειας. Τα σημαντικά αυτά οφέλη μεταφράζονται σε μείωση του λειτουργικού κόστους και αύξηση της παραγωγικότητας, γεγονός που δίνει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στις επιχειρήσεις που ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στην εφοδιαστική τους αλυσίδα.
Προκλήσεις που παρατηρούνται
Φυσικά, δεν είναι όλα «ρόδινα» και είναι λογικό να προκύπτουν και εμπόδια, όπως σε κάθε σημαντική αλλαγή. Στην περίπτωση της εισόδου της τεχνητής νοημοσύνης στην εφοδιαστική αλυσίδα, μία από τις σημαντικότερες προκλήσεις που παρατηρούνται είναι η εύρεση ποιοτικών δεδομένων. Ειδικότερα στις περιπτώσεις που απαιτούνται ιστορικά στοιχεία προς αξιοποίηση από ένα σύστημα AI, όπως στις εφαρμογές για προγνωστική ανάλυση (forecasting), η ύπαρξη ικανού όγκου χρήσιμων δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για την επιτυχία του μοντέλου.
Επιπλέον, όταν δεν υπάρχει η δυνατότητα συντονισμού και αυτόματου διαμοιρασμού στοιχείων μεταξύ συνεργατών λόγω της ασυμβατότητας μεταξύ των συστημάτων που χρησιμοποιεί κάθε επιχείρηση, περιορίζεται το πεδίο δράσης των εργαλείων AI.
Υιοθετώντας τις νέες τεχνολογίες με σύμμαχο την Entersoft
Η εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην εφοδιαστική αλυσίδα αποδεικνύεται πλέον μια επένδυση με μετρήσιμα και ουσιαστικά οφέλη. Η Entersoft, πρωτοπόρος στον τομέα, έχει ήδη ενσωματώσει προηγμένα AI εργαλεία και προσφέρει μέσω της ολοκληρωμένης σειράς SCM 360 μια καινοτόμο προσέγγιση στη διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας, με διασύνδεση με οποιοδήποτε σύστημα ERP. Στην καρδιά του οικοσυστήματος βρίσκονται η κορυφαία πλατφόρμα Supply Chain Management aberon, αλλά και το τεχνολογικά προηγμένο σύστημα διαχείρισης αποθήκης Entersoft WMS, δίνοντας εναλλακτικές για οποιoδήποτε έργο logistics, ανεξαρτήτως κλίμακας και πολυπλοκότητας. Από την πιο μικρή αποθήκη έως το μεγαλύτερο κέντρο διανομής, το Entersoft SCM 360 διασφαλίζει τη μέγιστη αποδοτικότητα στη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας. Με δυνατότητες όπως η χρήση φωτογραφιών για την εκπαίδευση του μοντέλου μηχανικής μάθησης, αλλά και η χρήση μοντέλου για την αυτόματη αξιολόγηση ειδών προμηθευτή με υψηλό βαθμό ευστοχίας που διευκολύνει τον εντοπισμό ελλαττωματικών προϊόντων, προσφέρει στις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να εκσυγχρονίσουν τις λειτουργίες τους, να υπερβούν τα τρέχοντα εμπόδια και να πετύχουν βέλτιστα επιχειρησιακά αποτελέσματα.
Μπορείτε να μάθετε περισσότερα για τις λύσεις της Entersoft, μέλος του Ομίλου Olympia, εδώ.
