Τεχνητή Νοημοσύνη

Είναι ελάχιστα ενημερωμένες στις νέες εφαρμογές, παρότι η πλειονότητα πιστεύει ότι ο αντίκτυπός τους θα είναι σημαντικός.

«Αν κατορθώσετε να καταλάβετε το “τεχνητό” πάγκρεας που φοράω πάνω στη ζώνη μου, τότε θα μπορέσετε να καταλάβετε τον κόσμο που ξημερώνει», γράφει στο άκρως διαφωτιστικό βιβλίο του «Intervolution, Smart Bodies, Smart Things» (Columbia University Press, 2021), ο καθηγητής Θεολογίας στο Πανεπιστήμιο Columbia, Μαρκ Κ. Τέιλορ.

Εναν νέο εγκέφαλο για τη μηχανή αναζήτησής της αναπτύσσει με ταχείς ρυθμούς η Google. Ο αλγόριθμος MUM είναι, όπως τόνισε στη διαδικτυακή σχετική ενημερωτική συνάντηση ο Πάντου Ναγιάκ, αντιπρόεδρος του Google Search, «ένα ορόσημο στην προσπάθειά μας να κατανοήσουμε τη γλώσσα.

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αξιοποιείται –ή μπορεί να αξιοποιηθεί– σε ευρύ φάσμα λειτουργιών του συστήματος δικαιοσύνης: από την ανωνυμοποίηση εγγράφων και την «έξυπνη» αυτοματοποίηση διαδικασιών έως την «προβλεπτική ανάλυση» δικαστικών αποφάσεων ή τη συμμετοχή συστημάτων ΤΝ στη διαδικασία σχηματισμού της δικαστικής κρίσης.

H τεχνολογία και το εύρος των μεθόδων παροχής υπηρεσιών πληρωμών (payment services) εξελίσσεται ραγδαία δημιουργώντας ένα νέο πλαίσιο για τους καταναλωτές και την αγορά.

Αντιπροσωπεύει μόνο το 7% των ετήσιων επενδύσεων χαρτοφυλακίου και στις δύο τεχνολογίες, ενώ ΗΠΑ και Κίνα από κοινού το 80%.

Στο τελευταίο κεφάλαιο του βιβλίου του «Homo Deus», ο ιστορικός Γιουβάλ Νόα Χαράρι μιλάει εκτενώς για μια νέα θρησκεία, τον «δεδομενισμό» (Dataism).

«Οι μηχανές θα έχουν συναισθήματα, κι όσο περισσότερα θα μαθαίνουν για τα δικά μας συναισθήματα απ’ το Διαδίκτυο, τόσο πιο βαθιά θα γίνονται αυτά».

Μόλις το 7% στην Ελλάδα χρησιμοποιεί κάποιο. Το αντίστοιχο ποσοστό στην Ιρλανδία είναι 23% και στη Μάλτα 19%.

Η πανδημία μείωσε το κόστος της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ ενδυνάμωσε την καινοτομία και την τηλεκπαίδευση.

Η τεχνητή νοημοσύνη αλλά και η εύκαμπτη πληροφορική είναι μια αναπτυσσόμενη προσέγγιση στην υπολογιστική, η οποία συνδυάζει την ικανότητα του ανθρώπινου εγκεφάλου να εξηγεί και να μαθαίνει σε ένα περιβάλλον αβεβαιότητας και ανακρίβειας.