Η DeepMind, το τμήμα τεχνητής νοημοσύνης της Google, προχωρά σε σημαντική αλλαγή στρατηγικής, επιβραδύνοντας τη δημοσίευση ερευνών της, σε μια προσπάθεια να διατηρήσει το ανταγωνιστικό της πλεονέκτημα στην ταχέως εξελισσόμενη αγορά της τεχνητής νοημοσύνης.
Σύμφωνα με πληροφορίες των Financial Times, η εταιρεία έχει θεσπίσει ένα αυστηρότερο σύστημα αξιολόγησης και περισσότερη γραφειοκρατία, καθιστώντας δυσκολότερη τη δημοσίευση επιστημονικών άρθρων από τους ερευνητές της.
Πηγές με γνώση της κατάστασης αναφέρουν ότι η νέα πολιτική αφορά ιδίως μελέτες που ενδέχεται να αποκαλύψουν καινοτομίες που θα μπορούσαν να αξιοποιηθούν από ανταγωνιστές ή να φέρουν σε μειονεκτική θέση το μοντέλο Gemini της Google έναντι αντιπάλων, όπως το GPT-4 της OpenAI.
Η εξέλιξη αυτή σηματοδοτεί καμπή για την DeepMind, η οποία επί χρόνια διατηρούσε φήμη για την ανοιχτή διάθεση πρωτοποριακών μελετών και προσέλκυε κορυφαίους επιστήμονες.
Ενδεικτικά, το θεμελιώδες άρθρο του 2017 για την αρχιτεκτονική των transformers, στο οποίο συμμετείχαν ερευνητές της Google, άνοιξε τον δρόμο για τη σημερινή άνθηση των παραγωγικών μοντέλων AI.
Μετά τη συγχώνευσή της με το αμερικανικό τμήμα Brain AI το 2023, η DeepMind έχει ενταχθεί πιο ενεργά στην εμπορική στρατηγική του ομίλου Google, αναπτύσσοντας νέα προϊόντα βασισμένα στην τεχνητή νοημοσύνη.
Πρώην στελέχη της εταιρείας επισημαίνουν ότι πλέον δίνεται μεγαλύτερη έμφαση στην ανάπτυξη προϊόντων και λιγότερη στην ακαδημαϊκή συνεισφορά.
«Δεν είναι αυτό για το οποίο προσλήφθηκα», δήλωσε ένας πρώην ερευνητής.
Μεταξύ των νέων κανόνων περιλαμβάνεται εμπάργκο έξι μηνών για δημοσίευση μελετών με «στρατηγικό» χαρακτήρα, ενώ οι ερευνητές καλούνται να πείσουν πολλαπλά στελέχη για την αξία μιας δημοσίευσης.
Πηγή προσκείμενη στην εταιρεία υποστήριξε ότι οι αλλαγές αυτές αποσκοπούν στην προστασία των ίδιων των ερευνητών, ώστε να μην αφιερώνουν χρόνο σε εργασίες που ενδέχεται να απορριφθούν για λόγους ανταγωνιστικότητας.
Η εταιρεία συνεχίζει να δηλώνει ότι παραμένει προσηλωμένη στην πρόοδο της επιστημονικής έρευνας, επισημαίνοντας ότι δημοσιεύει εκατοντάδες άρθρα ετησίως και διατηρεί ενεργό παρουσία σε μεγάλα συνέδρια.
Ωστόσο, πρώην εργαζόμενοι αναφέρουν ότι το νέο καθεστώς καθυστέρησε ή και απέτρεψε τη δημοσίευση ευαίσθητων μελετών, περιλαμβανομένης έρευνας που φέρεται να υποδείκνυε ότι το Gemini υστερεί σε σχέση με άλλα μοντέλα.
Σε άλλη περίπτωση, η εταιρεία φέρεται να εμπόδισε τη δημοσίευση μελέτης που ανέλυε κενά ασφαλείας στο ChatGPT της OpenAI, θεωρώντας ότι θα μπορούσε να εκληφθεί ως ανταγωνιστική επίθεση.
Πηγή της DeepMind ανέφερε πάντως ότι οι αποκαλύψεις τέτοιων κενών δημοσιεύονται κανονικά, βάσει πολιτικής «υπεύθυνης γνωστοποίησης».
Η αυστηρότερη πολιτική έχει προκαλέσει δυσαρέσκεια σε μέρος του προσωπικού, καθώς η επιστημονική καταξίωση βασιζόταν παραδοσιακά στην παρουσία σε έγκριτα περιοδικά. «Αν δεν μπορείς να δημοσιεύεις, καταστρέφεις την καριέρα ενός ερευνητή», ανέφερε χαρακτηριστικά πρώην στέλεχος.
Στο εσωτερικό της εταιρείας, όλο και περισσότερα έργα που σχετίζονται με την εμπορική ενίσχυση του Gemini φαίνεται να απορροφούν το μεγαλύτερο μέρος των πόρων και των δεδομένων.
Ενδεικτικά, η Google παρουσίασε τα τελευταία χρόνια εφαρμογές όπως το «Astra», έναν AI agent που απαντά σε πραγματικό χρόνο μέσω βίντεο, ήχου και κειμένου.
Η μετοχή της μητρικής Alphabet έχει καταγράψει άνοδο έως και 30% μέσα στο τελευταίο έτος, αν και υπήρξαν πρόσφατες πιέσεις λόγω ανησυχιών για αμερικανικούς δασμούς στην τεχνολογία.
Ο Ντέμης Χασάμπης, επικεφαλής της DeepMind και κάτοχος Νόμπελ, τα τελευταία χρόνια προσπαθεί να εξισορροπήσει τη βούληση της ηγεσίας της Google για εμπορική αξιοποίηση των τεχνολογικών της επιτευγμάτων με τη δική του διακηρυγμένη αποστολή: τη δημιουργία μιας γενικής τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορεί να ισοφαρίσει ή και να ξεπεράσει τις ανθρώπινες ικανότητες.
«Οτιδήποτε εμποδίζει αυτόν τον στόχο, το απομακρύνει», ανέφερε ένας εργαζόμενος της εταιρείας. Φέρεται δε να επαναλαμβάνει συχνά στο προσωπικό: «Αυτό είναι μια εταιρεία, όχι πανεπιστήμιο. Οποιος θέλει πανεπιστημιακό περιβάλλον, ας πάει αλλού».
Πηγή: FT
