Αν ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia Τζένσεν Χουάνγκ ήταν φοιτητής σήμερα, λέει ότι θα επικεντρωνόταν στις φυσικές επιστήμες. Κατά τη διάρκεια ενός ταξιδιού στο Πεκίνο αυτή την εβδομάδα, ένας δημοσιογράφος ρώτησε τον Χουάνγκ: «Αν ήσασταν ο 22χρονος Τζένσεν [που] μόλις αποφοίτησε σήμερα το 2025, αλλά με την ίδια φιλοδοξία, σε τι θα εστιάζατε το ενδιαφέρον σας;». Ο Χουάνγκ απάντησε: «Ο νεαρός, 20χρονος Τζένσεν, που θα είχε αποφοιτήσει τώρα, πιθανότατα θα είχε επιλέξει… περισσότερο τις φυσικές επιστήμες παρά τις επιστήμες λογισμικού», προσθέτοντας ότι στην πραγματικότητα αποφοίτησε δύο χρόνια νωρίτερα από το πανεπιστήμιο σε ηλικία 20 ετών.
Ο Χουάνγκ δεν εξήγησε γιατί θα σπούδαζε φυσικές επιστήμες σήμερα. Ωστόσο έχει δηλώσει αισιόδοξος για τη «φυσική τεχνητή νοημοσύνη» ή αυτό που ο ίδιος αποκαλεί «το επόμενο κύμα». Τα τελευταία 15 χρόνια ο κόσμος έχει περάσει από πολλαπλές φάσεις τεχνητής νοημοσύνης, εξήγησε τον Απρίλιο στο The Hill & Valley Forum στην Ουάσιγκτον.
«Η σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη έγινε πραγματικά γνωστή πριν από 12 έως 14 χρόνια, όταν κυκλοφόρησε το AlexNet και η υπολογιστική όραση γνώρισε τη μεγάλη, τεράστια ανακάλυψή της», δήλωσε ο Χουάνγκ στο φόρουμ. Το AlexNet ήταν ένα υπολογιστικό μοντέλο που παρουσιάστηκε κατά τη διάρκεια ενός διαγωνισμού το 2012 και απέδειξε την ικανότητα των μηχανών να αναγνωρίζουν εικόνες χρησιμοποιώντας deep learning, συμβάλλοντας στην εκκίνηση της σύγχρονης έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η πρώτη φάση ονομάζεται «Perception AI» (τεχνητή νοημοσύνη αντίληψης), είπε ο Χουάνγκ.
Στη συνέχεια ήρθε η δεύτερη φάση, η «Generative AI» (γενετική τεχνητή νοημοσύνη), «όπου το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης έχει μάθει να κατανοεί τη σημασία των πληροφοριών, αλλά [επίσης] να τις μεταφράζει» σε διαφορετικές γλώσσες, εικόνες, κώδικες κ.ά. «Βρισκόμαστε τώρα σε αυτή την εποχή που ονομάζεται “Reasoning AI”, όπου έχουμε τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να κατανοήσει, να δημιουργήσει, [και] να λύσει προβλήματα και να αναγνωρίσει συνθήκες που δεν έχουμε δει ποτέ πριν», είπε. «Μας επιτρέπει να δημιουργήσουμε μια μορφή ψηφιακών ρομπότ. Τα ονομάζουμε “agentic AI”», είπε ο Χουάνγκ. Αυτοί οι agents τεχνητής νοημοσύνης είναι ουσιαστικά «ψηφιακά ρομπότ εργατικού δυναμικού» ικανά να συλλογίζονται, πρόσθεσε. Σήμερα οι agents τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν βασικό αντικείμενο ενδιαφέροντος για πολλές εταιρείες τεχνολογίας, όπως η Microsoft και η Salesforce.
Το επόμενο κύμα είναι η «φυσική ΑΙ», που σύμφωνα με τον Χουάνγκ «απαιτεί από εμάς να κατανοήσουμε πράγματα όπως οι νόμοι της φυσικής, η τριβή, η αδράνεια, η αιτία και το αποτέλεσμα».«Και όταν παίρνεις αυτή τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη και την ενσωματώνεις σε ένα φυσικό αντικείμενο που ονομάζεται ρομπότ, τότε έχεις τη ρομποτική», πρόσθεσε. «Αυτό είναι πραγματικά πολύ σημαντικό για εμάς τώρα, επειδή χτίζουμε εργοστάσια και μονάδες παραγωγής σε όλες τις Ηνωμένες Πολιτείες», είπε.
«Ελπίζουμε λοιπόν ότι τα επόμενα δέκα χρόνια, καθώς χτίζουμε αυτή τη νέα γενιά εργοστασίων και μονάδων παραγωγής, θα είναι εξαιρετικά ρομποτικά και θα μας βοηθήσουν να αντιμετωπίσουμε τη σοβαρή έλλειψη εργατικού δυναμικού που έχουμε σε όλο τον κόσμο», κατέληξε ο ίδιος.
