Lockheed Martin: Πώς η AI αναδιαμορφώνει τον ρόλο του CIO

Lockheed Martin: Πώς η AI αναδιαμορφώνει τον ρόλο του CIO

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αναβαθμίζει τον ρόλο του CIO που θεωρήθηκε ξεπερασμένος

2' 58" χρόνος ανάγνωσης

Για χρόνια, ο ρόλος του chief information officer (CIO) παρουσιαζόταν ως διοικητικό κατάλοιπο, ένας γραφειοκράτης χωρίς κύρος, έτοιμος να αντικατασταθεί από πιο «σύγχρονους» τίτλους.

Ο Στιβ Τζομπς είχε περιγράψει σκωπτικά τις εταιρείες του Fortune 500 ως οργανισμούς με «πεντακόσιες οπές που λέγονται CIO».

Ωστόσο, ο CIO αποδείχθηκε πιο ανθεκτικός απ’ όσο προέβλεπαν πολλοί. Η πανδημία σηματοδότησε την πρώτη στροφή, όταν κάποιος έπρεπε να αναλάβει κεντρικά τη μετάβαση στην εργασία εξ αποστάσεως.

Σήμερα, η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης επαναφέρει τον CIO στο επίκεντρο της εταιρικής στρατηγικής.

«Το σημείο εισόδου της AI είναι ο CIO, γιατί από πού αλλού θα μπορούσε να έρθει;», λέει η Μαρία Ντεμαρί, CIO της Lockheed Martin.

«Πρέπει να υπάρχει ένα κεντρικό σημείο στο οποίο μπορεί να συνδεθεί ολόκληρη η εταιρεία. Και εκεί στρέφονται όλοι: στον CIO».

Η Ντεμαρί, με 35 χρόνια πορείας στη Lockheed Martin, ανέλαβε τον ρόλο της CIO και senior vice president για τον εταιρικό μετασχηματισμό τον Ιανουάριο του 2025.

Προηγουμένως είχε ηγηθεί της μονάδας εθνικής διαστημικής ασφάλειας, ενώ πριν από 15 χρόνια εργαζόταν στο γραφείο του CIO, σε έναν ρόλο που –όπως λέει– έχει πλέον «σχεδόν πλήρως μεταμορφωθεί».

Από την τεχνολογία στις διαδικασίες

Στο παρελθόν, η αποστολή του CIO περιοριζόταν στην παροχή εργαλείων και συστημάτων προς τις επιχειρησιακές μονάδες.

Σήμερα, ο ρόλος περιλαμβάνει τη συνδιαμόρφωση της αποστολής τους και τη στήριξή της με τεχνολογία. Η ωρίμανση της AI επιταχύνει αυτή τη μετατόπιση. «Εχει φτάσει σε σημείο να είναι πραγματικά αξιοποιήσιμη και αξιόπιστη. Μπορούμε να τη βάλουμε στα χέρια των εργαζομένων», σημειώνει.

Η στρατηγική της Ντεμαρί στηρίζεται σε τρεις άξονες. Ο πρώτος αφορά την ενοποίηση διαδικασιών και εργαλείων σε οριζόντιες λειτουργίες όπως ανθρώπινο δυναμικό, μηχανική, οικονομικά και ανάπτυξη επιχειρηματικών δραστηριοτήτων – μια βαθιά τομή για έναν όμιλο με ιστορικά κατακερματισμένα συστήματα.

Ο δεύτερος άξονας είναι η μετάβαση σε ένα «model-based enterprise», με ψηφιακά δίδυμα και προηγμένες προσομοιώσεις που επιτρέπουν ταχύτερες επαναλήψεις με τους πελάτες.

Ο τρίτος είναι η τεχνητή νοημοσύνη: «Πώς χρησιμοποιούμε την AI για να βελτιστοποιήσουμε και τους δύο προηγούμενους τομείς; Πώς τη χρησιμοποιούμε για να γίνουμε εμείς οι ίδιοι καλύτεροι;».

Η Lockheed Martin κατασκευάζει εξαιρετικά σύνθετα συστήματα, με χιλιάδες κοινά εξαρτήματα που συχνά φέρουν διαφορετικές ονομασίες και κωδικούς.

Αυτή η έλλειψη τυποποίησης δημιουργεί κόστος και καθυστερήσεις σε έναν οργανισμό 121.000 εργαζομένων, με προβλεπόμενα έσοδα έως 74,75 δισ. δολάρια το 2025, και με έντονο ανταγωνισμό από νέους κατασκευαστές drones αλλά και παραδοσιακούς αντιπάλους όπως η Boeing.

Για να περιορίσει αυτήν την «επιχειρησιακή χαλαρότητα», η εταιρεία χρησιμοποιεί μοντέλα AI που αναγνωρίζουν εξαρτήματα βάσει χαρακτηριστικών –βάρος, υλικό, τάση– και όχι ετικετών.

Αφού εκπαιδευτεί με ανθρώπινη καθοδήγηση, το σύστημα κατηγοριοποιεί σε κλίμακα και ταχύτητα αδύνατη για ανθρώπινες ομάδες, επιτρέποντας ενοποίηση παραγγελιών, καλύτερες διαπραγματεύσεις τιμών και ταχύτερη υλοποίηση έργων.

Παράλληλα, η AI αξιοποιείται σε όλα τα στάδια ανάπτυξης λογισμικού: από τον έλεγχο απαιτήσεων έως τη συγγραφή και δοκιμή κώδικα.

Σε περιβάλλον με αυξημένους περιορισμούς ασφάλειας, η Lockheed ανέπτυξε εσωτερικούς, ασφαλείς agents για καταγραφή συσκέψεων, σύνοψη ενεργειών και παρακολούθηση εκκρεμοτήτων, καθώς και έναν γενικής χρήσης agent για ασφαλή αναζήτηση εταιρικών δεδομένων.

Η ομάδα της Ντεμαρί συνεργάζεται στενά με το AI Center της εταιρείας, το οποίο παρέχει μοντέλα και υποδομές.

Η Lockheed Martin επεξεργάζεται σήμερα περίπου 35 δισ. tokens τον μήνα, με τη ζήτηση για εφαρμογές AI να αυξάνεται σταθερά.

Σύμφωνα με την Ντεμαρί, η απόδοση των επενδύσεων στην AI είναι ήδη μετρήσιμη, κυρίως μέσω της επιτάχυνσης έργων και της μείωσης κόστους.

Το επόμενο βήμα είναι η αξιοποίηση της τεχνολογίας για τη διάχυση της εμπειρίας των πιο έμπειρων στελεχών σε ολόκληρο τον οργανισμό.

«Πρέπει να είμαστε προσεκτικοί. Δεν θα είναι AI παντού», τονίζει. «Δεν πρόκειται να αντικαταστήσει ανθρώπους που λαμβάνουν κρίσιμες αποφάσεις αποστολής».

Πηγή: WSJ

comment-below Λάβετε μέρος στη συζήτηση 0 Εγγραφείτε για να διαβάσετε τα σχόλια ή
βρείτε τη συνδρομή που σας ταιριάζει για να σχολιάσετε.
Για να σχολιάσετε, επιλέξτε τη συνδρομή που σας ταιριάζει. Παρακαλούμε σχολιάστε με σεβασμό προς την δημοσιογραφική ομάδα και την κοινότητα της «Κ».
Σχολιάζοντας συμφωνείτε με τους όρους χρήσης.
Εγγραφή Συνδρομή

Editor’s Pick

ΤΙ ΔΙΑΒΑΖΟΥΝ ΟΙ ΣΥΝΔΡΟΜΗΤΕΣ

MHT