Τα τρισεκατομμύρια δολάρια που επενδύουν οι τεχνολογικές εταιρείες στα νέα κέντρα δεδομένων αρχίζουν να τονώνουν την οικονομική ανάπτυξη. Είναι πλέον κοινό μυστικό ότι ο ενθουσιασμός για τα κέρδη που ενδεχομένως θα αποφέρει η τεχνητή νοημοσύνη δίνει ώθηση στο χρηματιστήριο. Τους τελευταίους μήνες, όμως, έχει γίνει πλέον σαφές πως οι δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη ενισχύουν και την πραγματική οικονομία.
Οχι χάρη στον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούν οι εταιρείες την τεχνολογία – τουλάχιστον αυτό δεν έχει γίνει ακόμη. Κυρίως επειδή το μεγάλο ύψος των επενδύσεων σε κέντρα δεδομένων, βιομηχανίες μικροεπεξεργαστών και μονάδες παραγωγής ενέργειας, σε όλα αυτά εν ολίγοις που απαιτούνται ώστε να συγκεντρωθεί η υπολογιστική δύναμη την οποία χρειάζεται η τεχνητή νοημοσύνη, γεννάει αρκετή επιχειρηματική δραστηριότητα ώστε να ενισχύει το σύνολο της εγχώριας οικονομίας.
Μέσα στο 2025 οι εταιρείες θα δαπανήσουν παγκοσμίως 375 δισ. δολ. σε υποδομές ΑΙ.
Σύμφωνα με τις εκτιμήσεις της UBS, μέσα στο 2025 οι εταιρείες θα δαπανήσουν παγκοσμίως 375 δισ. δολ. σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης. Το ποσό αυτό αναμένεται να αυξηθεί το επόμενο έτος και να φθάσει στα 500 δισ. δολ. Σύμφωνα με το αμερικανικό υπουργείο Εμπορίου, οι επενδύσεις σε λογισμικό και εξοπλισμό ηλεκτρονικών υπολογιστών αντιπροσώπευαν το 25% της οικονομικής ανάπτυξης που σημειώθηκε το προηγούμενο τρίμηνο. Και αυτοί οι υπολογισμοί ίσως δεν αποτελούν την πλήρη εικόνα.
Οι κυβερνητικές υπηρεσίες που συγκεντρώνουν τα στοιχεία δυσκολεύονται πάντα να υπολογίσουν την πραγματική οικονομική αξία των μικροεπεξεργαστών και του εξοπλισμού υπολογιστών που εγκαθιστούν για δική τους χρήση εταιρείες όπως οι Meta και Alphabet. Επομένως, το σύνολο ενδέχεται να είναι μεγαλύτερο. Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας είναι οι μεγαλύτεροι χρηματοδότες της σύγχρονης φρενίτιδας, αλλά οι ιδιωτικές εταιρείες που επενδύουν σε μη εισηγμένες έχουν διοχετεύσει εξίσου μεγάλα κεφάλαια. Η Brookfield Asset Management, για παράδειγμα, η οποία διαχειρίζεται ένα μεγάλο χαρτοφυλάκιο ακινήτων, υπολογίζει πως οι υποδομές τεχνητής νοημοσύνης θα απορροφήσουν πάνω από 7 τρισ. δολ. μέσα στα επόμενα δέκα χρόνια.
Ο χείμαρρος χρημάτων που επενδύονται στην τεχνητή νοημοσύνη έρχεται στην κατάλληλη συγκυρία, καθώς τώρα εξανεμίζεται ο ευεργετικός αντίκτυπος από τις επιδοτήσεις της εποχής Μπάιντεν, οι υπερβολικοί δασμοί «παγώνουν» τις αποφάσεις των επιχειρήσεων, και το αυξημένο κόστος δανεισμού αποθαρρύνει τα μεγάλα και προσοδοφόρα έργα στον τομέα των ακινήτων, την κατασκευή κατοικιών και μεγάλων αποθηκευτικών χώρων. Το 2025 οι δαπάνες για την κατασκευή κέντρων δεδομένων, χωρίς να συμπεριληφθεί το κόστος όλης της τεχνολογίας που αυτά περιλαμβάνουν, θα υπερβούν τις επενδύσεις σε παραδοσιακά κτίρια γραφείων.
«Οι προσδοκίες για τα πολύ μεγάλα κέρδη σε αυτόν τον κλάδο επισκιάζουν τα υψηλά επιτόκια που αντιμετωπίζουμε σήμερα», επισημαίνει ο Εουχένιο Αλεμάν, επικεφαλής των οικονομολόγων της εταιρείας χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών Raymond James. Οι εταιρείες υπόσχονται να δαπανήσουν πολύ περισσότερα για τον ίδιο σκοπό, αλλά οι δυνατότητές τους να το κάνουν, τονίζει ο ίδιος, εξαρτώνται από το κατά πόσον θα υλοποιηθούν οι προσδοκίες τους.
Τα περισσότερα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι προσοδοφόρα αυτή τη στιγμή και για να αναπληρώσουν όσα έχουν επενδύσει οι εταιρείες τεχνολογίας θα πρέπει αυτά τα εργαλεία να φέρουν τεράστιες ροές μετρητών. «Υπάρχει πάντα ο κίνδυνος να γίνουν πολύ λίγα από όσα συζητάμε», δηλώνει ο Αλεμάν και καταλήγει ότι «όποτε διαπιστώνουμε πως τελικά δεν ήταν αυτό που νομίζαμε, ακολουθεί πάντα μια μεγάλη διόρθωση».
