Πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης μειώνει τη σπατάλη τροφίμων

Πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης μειώνει τη σπατάλη τροφίμων

Nestlé και βρετανικές εταιρείες στοχεύουν στην εξοικονόμηση 1,5 εκατ. γευμάτων

2' 36" χρόνος ανάγνωσης

Εκατομμύρια γεύματα που θα κατέληγαν στα σκουπίδια θα μπορούσαν να αναδιανεμηθούν με τη βοήθεια ενός επαναστατικού εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης που δοκιμάζεται πιλοτικά από εταιρείες τροφίμων στο Ηνωμένο Βασίλειο. Ανάμεσά τους και ο ελβετικός κολοσσός της Nestlé, όπως επίσης και αρκετά φιλανθρωπικά ιδρύματα που έχουν ενώσει τις δυνάμεις τους με στόχο να μοιράσουν 1,5 εκατ. πλεονάζοντα γεύματα στη χώρα. Περίπου 4,6 εκατ. τόνοι τροφίμων, που ισοδυναμούν με 10 δισ. γεύματα, σπαταλώνται κάθε χρόνο στο Ηνωμένο Βασίλειο.

Το έργο χρησιμοποιεί μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα με τεχνητή νοημοσύνη από την εταιρεία Zest, η οποία αξιοποιεί την πλατφόρμα BigQuery και Vertex AI του Google Cloud για να βελτιστοποιήσει και να επιταχύνει τη διαδικασία αντιστοίχισης των διαθέσιμων πλεοναζόντων τροφίμων, όπως επίσης προϊόντων και συστατικών, με εκείνα στα οποία υπάρχει ζήτηση. Οι πρώτες δοκιμές έχουν δείξει μείωση κατά 87% στα βρώσιμα απόβλητα τροφίμων σε ένα μόνο εργοστάσιο της Nestlé σε διάστημα δύο εβδομάδων. Η εταιρεία τεχνολογίας Bristol Superlight έχει επίσης προσφέρει ένα ολοκληρωμένο σύστημα logistics με γνώμονα την ΑΙ το οποίο επιτρέπει τη μέτρηση και την παρακολούθηση της ποιότητας των τροφίμων καθ’ όλη τη διάρκεια του ταξιδιού παράδοσής τους.

Η δοκιμή εκτιμάται, επίσης, ότι θα αποτρέψει την εκπομπή έως και 1.400 τόνων διοξειδίου του άνθρακα, συμβάλλοντας στην εξοικονόμηση 14 εκατ. λιρών σε λειτουργικά έξοδα.

Η Αλίνα Σαρτόγκο, μία από τις συνιδρύτριες της Zest, η οποία ανέπτυξε το εργαλείο, δήλωσε ότι όλα τα απορρίμματα τροφίμων που εντοπίστηκαν ήταν βρώσιμα, αλλά δεν μπορούσαν να πωληθούν με κέρδος για τους κατασκευαστές. Για παράδειγμα, τα απορρίμματα μπορεί να περιλαμβάνουν μια σπασμένη μπάρα δημητριακών ή ένα προϊόν με ημερομηνία λήξης πολύ σύντομη για να διατεθεί στα ράφια. Μόλις δοκιμαστεί, η λύση αναδιανομής τροφίμων με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εφαρμοστεί σε κλίμακα σε όλη την αλυσίδα εφοδιασμού τροφίμων, είπε.

Στην Ε.Ε. υπολογίζεται ότι ετησίως σπαταλώνται πάνω από 59 εκατ. τόνοι τροφίμων.

Ο Σάιμον Μίλαρντ, διευθυντής στο φιλανθρωπικό ίδρυμα FareShare, δήλωσε ότι η τεχνολογία θα «κάνει τεράστια διαφορά» στο έργο του για την αναδιανομή τροφίμων σε περισσότερα από 8.000 φιλανθρωπικά ιδρύματα και κοινοτικές ομάδες σε ολόκληρο το Ηνωμένο Βασίλειο. Το έργο αναδιανομής τροφίμων με τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί μέρος της πρωτοβουλίας BridgeAI της Innovate UK, η οποία παρέχει επιχορηγήσεις σε έργα που αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την ενίσχυση της παραγωγικότητας και της καινοτομίας.

«Αυτή η συναρπαστική διακλαδική πρωτοβουλία βασίζεται στο έργο που έχουμε αναλάβει την τελευταία δεκαετία για την αντιμετώπιση της σπατάλης τροφίμων και θα μας επιτρέψει να βελτιστοποιήσουμε περαιτέρω το πλεόνασμα στις δραστηριότητές μας», δήλωσε η δρ Εμμα Κέλερ, επικεφαλής βιωσιμότητας στη Nestlé. «Καθώς η χώρα υποφέρει από ιστορικά υψηλά ποσοστά επισιτιστικής φτώχειας και επισιτιστικής ανασφάλειας, ενώ η σπατάλη τροφίμων εξακολουθεί να αυξάνεται, η εστίαση σε αυτό το πρόβλημα είναι το σωστό για εμάς ως επιχείρηση».

Η σπατάλη τροφίμων, καθώς και η απώλειά τους που προκύπτει όταν ποσότητες τροφίμων χάνονται προτού φτάσουν στους καταναλωτές, αποτελούν παγκόσμια πρόκληση. Σύμφωνα με τον Οργανισμό Τροφίμων και Γεωργίας των Ηνωμένων Εθνών (FAO), περίπου το ένα τρίτο του συνόλου των τροφίμων που παράγονται ανά τον κόσμο χάνεται ή σπαταλάται σε κάποιο στάδιο της αλυσίδας εφοδιασμού. Στην Ε.Ε. η ετήσια σπατάλη τροφίμων υπολογίζεται σε πάνω από 59 εκατ. τόνους, που αντιστοι-χούν σε 132 κιλά ανά άτομο.

comment-below Λάβετε μέρος στη συζήτηση 0 Εγγραφείτε για να διαβάσετε τα σχόλια ή
βρείτε τη συνδρομή που σας ταιριάζει για να σχολιάσετε.
Για να σχολιάσετε, επιλέξτε τη συνδρομή που σας ταιριάζει. Παρακαλούμε σχολιάστε με σεβασμό προς την δημοσιογραφική ομάδα και την κοινότητα της «Κ».
Σχολιάζοντας συμφωνείτε με τους όρους χρήσης.
Εγγραφή Συνδρομή

Editor’s Pick

ΤΙ ΔΙΑΒΑΖΟΥΝ ΟΙ ΣΥΝΔΡΟΜΗΤΕΣ

MHT