Οι νέες τεχνολογίες έχουν τη δυνατότητα να βελτιώσουν τη σχέση μεταξύ κυβερνήσεων και πολιτών. Οι φορολογικές πύλες, τα συστήματα πληροφορικής και οι διαδικτυακές υπηρεσίες έχουν απλοποιήσει τις αλληλεπιδράσεις με τις δημόσιες αρχές, έχουν μειώσει τα γραφειοκρατικά εμπόδια και έχουν αυξήσει τη διαφάνεια. Τώρα, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (GenAI) αναδύεται ως η επόμενη μεταμορφωτική δύναμη. Γνωστή για την ικανότητά της να κατανοεί και να παράγει ανθρώπινη γλώσσα, η GenAI δημιουργεί δυνατότητες που υπερβαίνουν την απλή αυτοματοποίηση.
Στη Σιγκαπούρη, ένας εικονικός βοηθός απαντάει σε φορολογικές ερωτήσεις σε πολλές γλώσσες και έχει μειώσει στο μισό τις αιτήσεις στο τηλεφωνικό κέντρο. Η Ν. Κορέα έχει αναπτύξει έναν οδηγό ΑΙ για να βοηθήσει τους πολίτες να πληρώνουν φόρους. Και στη Γαλλία η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει εισερχόμενα email και να προτείνει προσχέδια απαντήσεων για να τα επικυρώσουν οι δημόσιοι υπάλληλοι. Ενώ αυτές οι εφαρμογές είναι ελπιδοφόρες, αναδύεται ένα πιο βαθύ ερώτημα: μπορεί η GenAI να αλλάξει σημαντικά τη σχέση μεταξύ κυβερνήσεων και πολιτών; Επιπλέον, πώς θα επηρεάσει τον τρόπο με τον οποίο οι πολίτες αντιλαμβάνονται τη φορολογία, μια πολιτικά ευαίσθητη διαδικασία που είναι βαθιά συνυφασμένη με κοινωνικούς κανόνες;
Τα περισσότερα συστήματα ΑΙ που χρησιμοποιούνται από τις φορολογικές και τελωνειακές αρχές είναι κατασκευασμένα για μια μόνο λειτουργία. Αναλύουν μεγάλα σύνολα δεδομένων, όπως προηγούμενες φορολογικές δηλώσεις ή συναλλαγές, για να παράγουν αποτελέσματα όπως βαθμολογίες κινδύνου για να υποδείξουν πιθανή απάτη. Αντιθέτως, η GenAI είναι ένα γενικό σύστημα που κατανοεί σχεδόν όλες τις μορφές πληροφοριών και έχει σχεδιαστεί για να αλληλεπιδρά με ανθρώπους. Για τις χώρες χαμηλού εισοδήματος, η GenAI προσφέρει την ευκαιρία να κάνουν οργανωτικές μεταρρυθμίσεις και να προχωρήσουν σε πιο σύγχρονα συστήματα. Παρά τις δυνατότητές της, η GenAI συνοδεύεται από σημαντικές προκλήσεις. Θέματα που σχετίζονται με την ποιότητα των δεδομένων, τη δεοντολογία, τις ανησυχίες για την ιδιωτικότητα πρέπει να αντιμετωπίζονται για να ενισχυθεί και να μη διαβρωθεί η εμπιστοσύνη. Η αποτελεσματική διαχείριση γνώσης είναι μια άλλη απαίτηση. Οι Αρχές εσόδων διαθέτουν εκτενή αρχεία υποθέσεων. Ωστόσο, τα διάσπαρτα αρχεία και η ελλιπής ψηφιοποίηση μπορούν να εμποδίσουν την αποτελεσματική εκπαίδευση των συστημάτων ΑΙ.
Οι κ. Τόμας Κάντενς και Ερβ Τουρπ είναι ψηφιακοί σύμβουλοι του ΔΝΤ. Το άρθρο δημοσιεύεται στο ιστολόγιο του Ταμείου.
