Από την αεροπορία μέχρι το λιανικό εμπόριο, πολλές βιομηχανίες «αγκαλιάζουν» ήδη την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν την παραγωγικότητα και τους χρόνους τoυς, σε πείσμα των αντιδράσεων και των φόβων που προκαλούν οι αλματώδεις αλλαγές. Ο Βρετανός πρωθυπουργός Κιρ Στάρμερ ανακοίνωσε αυτή την εβδομάδα ένα σχέδιο 50 σημείων με στόχο να δώσει στο Ηνωμένο Βασίλειο ηγετική θέση παγκοσμίως στην τεχνητή νοημοσύνη και να αναπτύξει την οικονομία έως και 47 δισ. λίρες ετησίως σε μία δεκαετία. Οι αντιδράσεις, ωστόσο, ήταν ανάμεικτες, καθώς πολλοί ανησυχούν ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να οδηγήσει σε εκτεταμένες περικοπές θέσεων εργασίας και θα επιταχύνει το τέλος της εποχής της ανθρώπινης δημιουργικότητας. Παρά τις ανησυχίες, η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης είναι εδώ και μεταμορφώνει τις βιομηχανίες. Στην αεροπορία μεταξύ άλλων, καθώς οι εταιρείες στρέφονται όλο και περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη για την πολύπλοκη επιμελητεία της διαχείρισης μεγάλων στόλων και πληρωμάτων.
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε όλες τις δραστηριότητες της Ryanair για τη βελτιστοποίηση των εσόδων, των προγραμμάτων ή για την επιλογή του καλύτερου αεροσκάφους για κάθε πτήση. Η British Airways τη χρησιμοποιεί επίσης στο Χίθροου για να βοηθήσει στην επιλογή πύλης με βάση τον αριθμό των επιβατών σε ένα αεροπλάνο. Στον κλάδο της ενέργειας, η μεγάλη ανησυχία που εγείρεται είναι πως τα εξαιρετικά ενεργοβόρα κέντρα δεδομένων που απαιτούνται για την εκτέλεση των προγραμμάτων ΑΙ θα μπορούσαν να υπερβούν τη χωρητικότητα δικτύου του Ηνωμένου Βασιλείου. Αλλοι υποστηρίζουν ότι η τεχνολογία θα μπορούσε πραγματικά να επιταχύνει την επανάσταση καθαρής ενέργειας. Η Google ήταν από τους πρώτους που υιοθέτησαν μια προσέγγιση ψηφιακής ενέργειας. Το 2019, η θυγατρική της DeepMind ανέπτυξε ένα νευρωνικό δίκτυο για να αυξήσει την ακρίβεια των προβλέψεων παραγωγής ενέργειας για τον στόλο της από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας. Εκτοτε έχει αυξήσει την οικονομική αξία της αιολικής της ενέργειας κατά 20%. Στα μέσα ενημέρωσης, πολλοί έχουν εκφράσει σοβαρές ανησυχίες ότι η ΑΙ θα απειλούσε τα προς το ζην των επαγγελματιών του κλάδου, όπως λόγου χάρη οι σεναριογράφοι. Ωστόσο, πολλές είναι οι επιχειρήσεις που υπογράφουν συμφωνίες αδειοδότησης με μεγάλους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης ή υιοθετούν την τεχνολογία για να αξιοποιήσουν το μεγαλύτερο μέρος του περιεχομένου τους – και των πελατών τους.
Ο διαφημιστικός γίγαντας WPP επενδύει 250 εκατ. λίρες ετησίως σε δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη και έχει πραγματοποιήσει μια σειρά από καμπάνιες μάρκετινγκ χρησιμοποιώντας την τεχνολογία. Στον κινηματογράφο, η μηχανική μάθηση και η «σκηνοθετημένη» τεχνητή νοημοσύνη έχουν οδηγήσει σε βελτιώσεις στη βιομηχανία των ειδικών εφέ, βοηθώντας τα στούντιο να αποφασίσουν σε ποιον θα προωθήσουν τις ταινίες τους. Και στη φαρμακοβιομηχανία, μεγάλοι κατασκευαστές φαρμάκων και εταιρείες βιοτεχνολογίας χρησιμοποιούν την ΑΙ για να επιταχύνουν την ανάπτυξη φαρμάκων και να μειώσουν το κόστος και τα ποσοστά αποτυχίας. Τα φάρμακα χρειάζονται συνήθως τουλάχιστον μια δεκαετία για να αναπτυχθούν και το 90% των φαρμάκων που μπαίνουν σε κλινικές δοκιμές σε εθελοντές αποτυγχάνει. Η AI τους βοηθά να σχεδιάσουν πιο έξυπνες κλινικές δοκιμές, επιλέγοντας ασθενείς που είναι πιο πιθανό να ανταποκριθούν στη θεραπεία. Στο λιανικό εμπόριο, τέλος, η Sainsbury’s, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί εργαλεία πρόβλεψης με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης για να τη βοηθήσει να τοποθετήσει τη σωστή ποσότητα προϊόντων στα ράφια σε διαφορετικά καταστήματα.
